-.  
  


 ,        ,          .     -,         -.     ,     ,         .    ,       !





-.  



  



  ,2025



ISBN978-5-0064-3113-3

     Ridero


 1.  -

1.1.   -

   -

    

  -  

1.2.   -

    

     

    -

1.3.  - 

    -

      

    -

1.4.    -

   

    -

    

    



 2.   -

2.1.     

     

    (NLP)

    

2.2.   -

 GPT   (GPT-3, GPT-4)

 DALL-E    

 Midjourney    

     

2.3.   

    

     

   

2.4.    

    

   

   -



 3.   

3.1.  

   

   

  

    

3.2.   

     

    

    

3.3.    

     

   

   

3.4.   

    

    

     

3.5.   

   

   

     



 4.     

4.1.  

    

      

     

4.2.  

     

    

   - 

4.3.  

    

     

    

4.4. - 

     

    

     

4.5.   

   

    

    



 5. -   

5.1.  

     

    

   

5.2.  

    

     

    

5.3.  

   

      

     

5.4.  

    

     

    

5.5.  

    

   

    



 6. -  

6.1.  

    

    

   

6.2.  

   

   

   

6.3.   -

      

   

    

6.4.  

    

   

   

6.5.  

     

   

   



 7. -   

7.1.  

   

   

  

7.2.  

     

    

     

7.3.  

  - 

    

     

7.4.  PR-

   

   

  -

7.5.  

   

  

   

7.6.  

   

  

  



 8.   -

8.1.  

    

     

     

8.2.   

     

    

   

8.3.    

    

   

     

8.4.    

     

     

    

8.5. -  

    

     

    



 9.     

9.1.     

   

   

    

9.2.   

     -

     

    

9.3.  

    

    

    

9.4.   

   

    

    

9.5.    

    

     

   



 10.    -

10.1.  

    

     

    

10.2.   

   

    

  - 

10.3.     

    

    

    

10.4.    

   

     

     

10.5.   -

   

    

     -



 11.    

11.1.    

     

     

    

11.2.   

    

    

    

11.3.   

     

    

     

11.4.    

    

    

      

11.5.    

     

      

   - 



 12.    

12.1.    

   

    

       

12.2. /  

   /   

    

    

12.3.     

    

    

    

12.4.    

   

      

     

12.5.    

    

      

     -



 13.  -

13.1.      -

     

    -

     

13.2.  -  

     IoT

  - 

     

13.3.     -

     

     -

    

13.4.    

 -  

    

   

13.5.    -

     

    -

   



:

A.   -

    

   

    



B.      

     

   

    



C.    -

    

 -  

     



D.    

   -  -

     

      



E.    -

    

    

     -




 1.  -


1.1.   -



      ()  ,   -.     ,    ,       -.   -  ?



-㠖         ()        .   ,    ,      蠖       .



 ,     ,  ,     ,       .  ࠖ       ,      .    -,      .



 -  ,     -      .  ,    ,        , -    ,       .



     .        .                  ,       .



    :



1. :   ,    -.



2.  :        ,       .



3.  :      ,    .



4.  scope: Ѡ       ,     .



5.  :           .



 -      .             , -      -.



       ,   -      .     ,   , - ,   ,    .



      .           .      -        .



 , -    ,   ,   ,   .     ,         .



,   , -    . ,     ,        .



      -,          .   -   堖 -   ,          .



         ,      ,    -.   ,          .



1.2.   -



 -ࠖ       ,   ,     .  -    ,        ,        .



      1950- ,        ,    .  1950         ,    ࠖ    ,  ,   .



 1960-    -,   ELIZA,    MIT. ELIZA  ,         .       ,            .



1970- 1980-     젖 ,       ,       .        ,      .       .



       (NLP). ,  SHRDLU,     1970-,        .        .



1990-        .       -,       ,     -.        ,       .



 2000-       , ,  .         ,      .         ,         .



    2010-    ,   BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).         .



2018     GPT (Generative Pre-trained Transformer) OpenAI.      (GPT-2, GPT-3)     ,          .      -.



      , .            ,        ,  ,  .



        :



1.  :           .



2.    2000-:            .



3.   :           ,  .



,        :



     ,   . :   ,    .



      ⠖            .



   - :



1. 2019:  GPT-2,         .



2. 2020:  GPT-3,         -    .



3. 2021:      -,   GPT-3Playground OpenAI.



4. 2022:   few-shot learning 蠫in-context learning,        .



5. 2023:  -    , -   -.



 -       .     頖     蠖         .



         ,  -  .   ,      , ,         .



    ,      .          ?           ?        ,  -     .



 -ࠖ     ,      .             ,        .



           . - ,   堖     頖    ,    ,       .



 ,  ,  -     :



1. :  ,   ,      .



2. :  -  ,  ,  ,  .



3. :  ,        .



4.  :   ,     ,   .



5. :  -       .



 -    ,    -,     .     ,            XXI .



1.3.  - 



 ,           , -    , .    ,   ,      -,      ,     .



   -



-         .          ,       .



   :



1.   :  -   ,      ,   . ,        ,      :   Python     ,    .    ,        .  ,    .



2.  :   -            . :     12.  -5,   ,         .       .



3.  :     -      .  :     Instagram-[1 - Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    ] ,     .    10 ,   ,    .     ,        .



4. :    -      . :        7.     , ,    ,      .       .



  ,           ,      .



     



-           .               .



1. : -       ,     . ,     :     ,    ,     .             .



2. :    -     ,       .  :      .    ,             .



3. :    -     ,     . :        X  5,     ,  SWOT-        .   ,     .



4.  :     -     . ,     :  -  - ,      .  ,    .  ,      .



5.   : -          .  :     ,    ,       X 50%   10.     ,       .



   -



 -       .      .



 :



1.   :             ,    ,      .



2.  :      -       -.



3.   -: -       ,  ,      .



4.   : -   -      ,      .



 :



1. : -   ,       .



2. :   ,   ,   ,       .



3.  : -          , ,         .



4.   :    , -        .



5.  : -,   ,        .



,   , -     . :



1.  :           .



2.  :      ,      .



3.  :   -        .



4. :   -  -     - .



5.  :   ,    ,    ,   .



 ,  -    .    ,      . -     -,    ,        .



   -, ,        -.      ,    .       ,   ,     .



  , -㠖    ,      ,            .  ,            .



1.4.    -



-,    ,   ,      AI-,     .      -,     .   .



  



    -ࠖ    .  ,         ,          .



   ,   :



1.   :      ,     . ,         ,    .



2.  :       .   AI-      .



3.   :       ,   . ,    10001200    .



4.  :  -       -,        .



5.  :    ,   堖       .



     :



       .   :

1.   (   )

2.    

3.         

4.     $50,000$100,000

5.    (36)

        .



   -



 -   ,   -,    .      ,          .



   ,   :



1.  : ,  -     ,    .        ,    ,       .



2.   :       ,     .            .



3.  :         . ,           .



4.   :  -          .        .



5.     :  -   ,   . ,       .



 ,   :



 -,    . Ӡ     ,       2022.



:      20172022.  Bitcoin Ethereum.     :

1.   

2.  ,   (,  ,  )

3.    



       500.   -    ,   .



   



      .  ,        ,     -.



     :



1.  :    ,      .



2.  :    -. ,     , .



3.  : ,     .     ,   ,   , ,  .



4.  :      .     ,  ,     .



5.  :      .   ,    .



  :



 :      .



:    ,        .



 :     8001000      .   :

1.     

2.   

3.  

4.    

5.    

    5   .



:      ,      .



 :      10001200      .  :



1. (100):       .



2.   (150):    ,   ,   .



3.     (200): ,        .      .



4.  (200):   ,     .



5.     (200): ,          .



6.   (150): ,         .



7.  (150):         .



     5.       .



  ,        ,     .



   



     -.    -      ,      .



    ,      :



1.   : ,      ,    ,    .



2.   :     ,         .



3.  :       . ,         .



4. :    - ,   ,     .



5.  : ,  -    ,   .      .



6.   :        .  ,       .



7.  :        .



   :



        .      .   :



1.    

2.     (, ,  ..)

3.     

4.   ( ,  )

5.   

6.      



   ,       .       .   -    ,   .



    ,  ,   ,      .







 -㠖   ,        -,     .     ,    -,       젖       .



  ,  -㠖   ,        .    -    ,  -  .



    - :



1. :  ,           .



2.  :  , ,            .



3.  :  ,       .



4.    :  ,   -     .



5.  -:        ,      .



6.    :  ,   -  ,   ,   .



7.  -:           .



     ,      :



 :



  -.  ࠖ      : [ ].  ,    ,  ,      .          .



  :



   [ ]  [ ].       ,   CEO  .   :



1.   ,  .

2.   CEO   .

3.          .

4.         .



    ,      .



   :



   : [ ].  :



1.     ,     .

2. ,        .

3.      ,   .

4. ,        .    ?

5.      -   ,   ,    .



  ,  -  ,   ,      .



   ,   -㠖    ,  ,      ,   .       ,     -    .



            ,  -     .        ,    ,     ,    .



      .   -,   ,           -.



-㠖    ,     ,           .                   ,    .



 ,  ,  -     ,      ,       .     ,   ,     .



,        -,      ,   ,    ,      .



  , -㠖       -.     ,    堖  ,  堖    .         ,       .



   -:



1.  : -      ,    , ,  .         .



2.  -: ,    ,         .



3.   :           ,      .



4.  -:  -     -,        .



5.  : ,       -,      .



6.  :  -     ,  ,     .



7.  : -     ,     .



   ,  -㠖     ,      .  ,             .   -ࠖ    ,                .




 2.   -


2.1.     



  ()     ,    ,   .    -,   ,     .       ,     -.



    



  ()   ,     -.    ,        ,        .



    :



1.   (Supervised Learning):    ,        .       ,    .



2.    (Unsupervised Learning):    ,       .



3.   (Reinforcement Learning):      ,      .



 ,    ,       .   interconnected ,  .     ,     .



  (Deep Learning)    ,      .           ,    ,    .



     :



1.   (Forward Propagation): ,       ,   .



2.    (Backpropagation): ,             .



3.  :  ,    ,      .



4.  :  ,          .



   (NLP)



   (Natural Language Processing, NLP)   ,      . NLP   ,      .



  NLP :



1.   (Sentiment Analysis):    .



2.  :      .



3.    (Named Entity Recognition):     ( , ,  ..) .



4.  :     .



5.   (Question Answering):      .



6.  :      .



 NLP-    ,    Attention Is All You Need (2017).     (attention mechanism),          .      ,   .



  NLP:



1.  :    word embeddings,   (, BERT)  ,   .



2. Transfer Learning:              .



3. Few-shot Zero-shot Learning:          .



4.  : ,     .



   



       ,  .     ,      .      NLP,       ,        .



 :



1.   :    .

2.   :      (, WordPiece,  BERT).

3.   :    .



        ,   .      .



  (embedding)          .    ,             .



   :



1.One-hot encoding:   ,     ,   ,  ,  .



2. Word embeddings:   ,        .    Word2Vec, GloVe FastText.



3.  :  ,   BERT,            .



4. Sentence embeddings:       .



 ,           NLP-.         .



 ,     ,     ,     -.       ,    -     .



2.2.   -



       ,        .         -.           -.



GPT   (GPT-3, GPT-4)



GPT (Generative Pre-trained Transformer)    ,   OpenAI.                   .



 GPT:



1.  : GPT   ,        .



2.    :  GPT     ,        .



3. Fine-tuning:         ,      .



4. Zero-shot few-shot learning: GPT-          .



GPT-3,  2020,    . Ѡ175 ,       . GPT-3    ,  ,      .



GPT-4,  2023,     .     , GPT-4    :



1. : GPT-4   , .

2.   :      .

3.  : GPT-4   .

4.   :        .



  GPT  -:



1. :        .

2.  :        .

3.  : Few-shot ,    ,    .

4.  :       .



DALL-E    



DALL-E,   OpenAI,   ,      .         .



  DALL-E:



1. : DALL-E       .

2.  :       .

3.  : DALL-E      .

4.  : DALL-E 2   ,    .



     Stable Diffusion Midjourney,        .



 -    :



1. :    ,     .

2.  :           .

3.  :   , ,      .

4.  :          .



Midjourney    



Midjourney  -,        .              .



 Midjourney:



1. : Midjourney        .

2.   :       .

3.  :      ,    ,    .

4.  : Midjourney        .



 Midjourney,     -  , :



1.Canva AI:   Canva ,    .

2. Adobe Sensei:  -,   Adobe,     .

3. Artbreeder: ,   蠫 ,    .



 -  -:



1.  :         .

2.  :           .

3.   :           .

4.  :       ,       .



    



              .       ,    ,     .



  (Speech-to-Text):



            .   :



1. :    .

2.  :      .

3.  :      .

4. :      .



     Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, Microsoft Azure Speech toText.



  (Text-to-Speech):



       .   :



1. :     .

2.  :     .

3.  :          .



     Google Text-to-Speech, Amazon Polly, IBM Watson Text toSpeech.



 -   :



1.  :            .

2.   :          .

3.  :            ,  .

4.  :           .



   -     -.       ,           .  ,        ,         .



2.3.   



     ,  -     .   ,   ,     -   -.



   



          .   ,     -     .



    :



1. :       ,         .



2. :  -    ,         .



3.  :    ,       .



4. :          ,     .



   :



1.  :      .

2.  :        , .

3.  :    (, , )    , .



  :



1. :  ,     .

2.   :  ,   LIME  SHAP,      .

3. :          .



    



     ,  -          .



 :



1.  : -     ,   .



2.   :    GPT     ,      .



3.  :         ,       .



4.  : -     ,   .



5.   :      ,      .



  :



1.    :       .

2.   :         .

3.   :       ,    .



  :



1.  :   ,       .

2.   :       .

3.  :         .

4.  :    (, )   .



  



 Ƞ  ,    ,  .  -     , ,     .      .



 :



1. :    , ,   ,    .



2.  :         .



3.   :          .



4.  :       .



 :



1.   :          .



2.   :    ,    .



3.     :       ,     .



4.  :      ,      ,    .



5.   :    ,   ,       .



  -:



1.   :    ,       .



2.  :           .



3.  :            .



4.  :      - ,     .



    -     -.      ,          .  ,               .



2.4.    



       ,          . -,     -,      .      .



   



      Ƞ   ,     -.      ,        ,   .



  :



1.   :  ,    ,        ,      .



2.  :        ,     .



3.  :          .



4.  :      ,      .



  :



1. : -   ,      , ,  ..



2.   :        .



3.  :   ,  ,    ,           .



4.  :   -      .



  :



1.  :       .



2.  :           .



3.  :  ,     ,      .



4.   :          -.



5.  :         -.



 -  :



1.   :       .



2.  :    ,     .



3.  :        .



4.  :        .



  



 -      ,       .       .



   :



1.  : -        ,       .



2.  :       ,      .



3.  :             .



4.  : -     , ,  .



5.  :     -,         .



   :



1.  :     .



2.  :      .



3. :          .



4.  :  ,      ,   .



5.  :        .



6.   :       .



 -   :



1.   :       ,    .



2.   : ,       ,      .



3.  :      ,   .



4.   :         .



  -



  -     ,        .



   :



1. :    ,  -.



2. :     ,  -.



3. :       .



4.  :   ,    .



5.   :  ,  -     .



6.  :  ,       .



    -:



1.  :        .



2.  :           .



3.  :        .



4.  :             .



5. :    ,           .



6.   :   ,    ,  ,       .







        -.    ,         ,     .            ,         .




 3.   



3.1.  



     ,         .     .



   



      .  ,    ,        .



    



1.     . ,              .



2.   .   -    , ,  ,      .



3.    . : 1)     . 2)    . 3)     .



4.          .



   



 :    (150200)  ,   ,  .



 :  .



 :     ..,    ,     .        1000.



 :     ?



     



1.   :

  

     

   



:     X 2023.   ,   .       .



2.  :

  

  

   



:    ( 500)   .           ,   .



3.   :

    

    

     



:       ,    .     57     .



   



             .



   



       .  :

1.    

2.    

3.     



,          . ,   :  ,        19,        .



    



1.:      ,  .

:      



2. : ,    .

:       ⅻ



3. :      .

:    ,      养



4. :    ,   , .

:     2023䅻



5. : ,      .

:     SWOT-



     



         ࠖ  .   :



1. :       .



2. :         .



3.   :   ,    ,   .



4.   :       .



5.   :        ,   .



 :



 :     ,       .      . Ӡ          .         .   ,     .        ?



 :  digital-    -  .  :   .  :

1.  

2.   

3.    



    ,       .



  



           .



 ,    



1. :

 :         .

 :     5.



2. :

     .



3. :

  ,    .



4. :

 ,    ,   .



5. :

    5.



6. :

    500.



7. :

    .



8. :

    .



     



1.   :

     : , , .



2.  :

   ,   .



3.  :

  ,  ,   .



4.  :

   : ,   , .



5.    :

        .



6.  :

   ,     10- .



7. :

      .



     



 1:  

   .



Ѡ:

     8001000.    .   ,      .             3.



 2:  

     .



Ѡ:

        .   :

1.    ( Z)

2.     

3.      

4.   $500,000

5.  : 3- 

       .



            ,   ,     .



    



          ,     .



    



    :



1.  :  ,     .



2.   :    ,       .



3.   :  ,     .



4.  :     ,      .



5.   :       .



   



1.   : ,      ,    .



2.   :   ,    ,     .



3.   :       ,   ,     .



4. ,   :          .



5.  :      , ,   .



6.     : ,         .



   :



:        .     :



 SmartTemp Pro   - .      ,    ,      24/7. Ѡ     , SmartTemp Pro    ,  -.  23%  ,     .



     :

1. ,  

2.    

3.    (23% )

4.   ( )



,     ,              .



     



   ,    ,         .       :



1.    :  ,     ,   .



2.  :       ,  .



3.    :  ,    ,     .



4.   :   ,     ,    .



5.  :     ,    .



    :



          .    :



1.   

2.    

3.    

4.  

5.   



    ,   .         .    ,      .         .



      ,       .



3.2.   



           .             .



     



  ࠖ        .       .



    



1.  5:

   ?  ,     .

:

    ?    .

    ?     .

    ?      .

     ?    .

   ?     .



2.  SMART:

,     (Specific),  (Measurable),  (Achievable),  (Relevant)   (Time-bound).



3.  :

     ,       .



4.  :

,          .



     



 :   -

 :   -  X  5      .    ,     .



 :   

 :     10001200     .    ,          ,       .



 :   

 :           .   :

1.    ( 2540,   )

2.    

3.  -    (Instagram Facebook[2 - Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    ])

4.   

5.   3

6. KPI    



   



    ,       .    :



1. : ,     .     ?



2.   : ,        .



3.   : ,       ,  ,   .



4.  :  ,         .



5. Peer review:             .



    



        .        .



    



1.   :    ,       .



2.   :   ,     .



3.   : ,            .



4.   :   ,     -,     .



5.    :    ,    .



   



1.  :

   .

:

:

 :   

 :   

 :      



2. :

    .

:

 :

1. 2010:   X

2. 2015:   

3. 2020:    

4. 2023:   



3.:

   .

:

 :

 : []

 : []

 : []

 : []



4. -:

       .

:

:     

 :

1.     

2.    

3.    

:        



     



1. :

:  ,    .       2545.   Headspace Calm.   堖       .

:           .



2. :

:   B2B SaaS-,     .      IT-  .      AI-    .

:  email- (300400),    . ,           .



3.  :

:     React Native  iOS Android.       QR-.  Android    10  :      .

:         .   ,   React Native      Android.



4. :

:       .      10.     ,      .       .         .

:     .    ,    .



5. :

:    .      5000.           (- ).   ,    ࠖ       .

:       ,      .     3   ,   .



    



         ࠖ    -.



      



1. :

     .      .



2.  :

         .



3.  :

  ,      .



4.  :

    ,       .



5.  :

      ,   .



   



1. :

   ,     .



2.  :

 ,      .



3. :

      .



4. :

       .



5. :

      .



     



        .      :



1. :

      ,      .       ꠫     .



2. :

       .      .



3. :

      ,     ,   .



4.  :

           .



5. :

 -     ,     .



    :



 :

    .



 :

       .  5     .



 :

         3045,   .   :

1.        

2. 5   ,     

3.    ,    10

4.  10    

5.   

     8001000.  ,   .



:

       .

         .

     ,       ,        .



       .    ,        .



3.3.    



      crucial     .          , ,  ,     .



     



           .



    



1.  :





 

 

 



2.  :

   

   

    (,  ,  ,  )



3.  :











 :

 :   , 1825.

:   .

:     .



      



1.  :

 :        .

 :  ,       , ,     .



2.  :

 :       .

 : ,   , ,    .



3.  :

 :       Wi-Fi,       .

 :   ,     Wi-Fi.



4.  :

 :     ,   .       .

 :       ,    .



     



1. :

        .    ,        .



2. :

        .  ,  ,       .



3.   :

 ,     810.   ,      ,     .



4.-:

          .  ,  ,      .



5.  :

   Instagram[3 - Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    ]  -.  ,  ,         .



   



           ,   .



    



1.  :

,          .



2. :

   ,       .



3.  :

      ,      .



4. :

       .



5. :

 ,     .



    



1. :

      .



2.  :

    ,     .



3. :

       .



4. :

       .



5. :

 ,    ,     .



    



1. :

      .    蠄 ,    . : ࠖ  ,      .      ( ) , ,  ,  ,     .



2. :

     X,    :   ,   (ROA)   .           .



3. :

       (CI/CD) ,   .     ,   蠄 .        .



4. :

      (due process)  .     ,    蠄  ,     .



5.:

  -  B2B ,       .      ,  蠄,       B2B .



   



          ,     ,  ,     .



    



       :



1. :         .



2.  :        .



3.  : ,    ,       .



4.  vs :        ,           .



5.  :       .



    



1.    :

      .



2.  :

      .



3.  :

! ,      !



4.  :

 ,      ?



5.  :

 ,          .



6.   :

        .



      



1. :

    ,   .    ,      ,    .  ,  ,       .



2.   :

   ,      .  ,      . ,      ,   ,      .



3.  :

       .  ,   ,  .    ,         .



4. :

   ,   ,    .       . ,  ࠖ     ,         .



5.  :

    ,   .    , ,       .  ,  ,     .



   ,        ,    ,       . ,            .



3.4.   



     -,          .     ,      .



    



        .      ,    ,        .



     



1. :

    .

 :  ,      .

:  -   .    -: [   -]



2. :

     .

 : ,    ,   .

:    .     :     X      Y.



3. :

  ,   .

 : ,       .

:   .  : [].  : [].  ,       .



4. :

      .

 :  ,     .

:      .    : [ 1], [ 2], [ 3].    ,   .



    



1.  :

 ,     .



2.:

   ,   ,     .



3.:

 ,      .



4.:

 ,      .



5.:

 ,     .



    



       :



1. :

         .



2. :

      ,   .



3. :

        .



4. :

   ,   .



5. :

         .



 :

  :     .

:    ,  ,     .



 :     .   :     ,        .     ,     

:       ,         .



    



            ,  .



     



1. :

   ,  .



2.:

 ,     .



3.:

 ,     .



4. :

,         .



5.:

   ,    .



     



1. :

        .



2. :

      .



3. :

   ,  .



4.:

         ,     .



5. :

      .



    



1.   :

    ,    .    , IP-  ,   .



2.   :

    ,   .        ,  ,  .



3.  :

    ,     ,      ,      .



4.   :

   ,   ,     .           ,        .



5.   :

   ,   ,  .   ,     , ,            .



     



              -.



    



1.   :

    ,    .



2.  :

   ,    .



3.  :

   ,     .



4. , :

     ,  .



5. :

,   ,   .



      



1. :

 .       ?



2. :

      - .



3. :

   X.      Y?



4. :

  ,     .



5. :

  .       ?



     



       :



1. :

     .

,     .



2.- :

       .

       .



3. :

    ,        .

       .



4. :

   ,    .



 :



  :

      .  : Just Do It (Nike).

:    ,      Nike.



  :

      .     :

Think Different (Apple)

Im Lovin It (McDonalds)

The Ultimate Driving Machine (BMW)

:       ,      .



,  :

      .    : [].  ࠖ  -  ,    .

:       ,   ,       .



           ,       .       ,      .



3.5.   



       -,    ,    .       ,         -.



   



 堖             .



   



1. :

  ,    .



2. :

      .



3.   :

  ,     .



4. :

 ,  ,   .



5. :

  24,    .



    



1. :

      .



2. :

,      .



3. :

,      .



4. :

      .



5.  :

,     .



      



 1:   



1:

:    .

: ,  .



2:

:        .    .

:   ,    .



3:

:     XYZ  -. :

  ( 108,  12,  10)

 5000   65

6,7- AMOLED    120

    2535,       .  ,  . : 150200.

: ,  ,   .



 2:   



1:

:   .

:    .



2:

:      5.     .

:   ,   .



3:

:       20182023.   :

1. -5   (  )

2.    

3.  ,   (,  ,  )

4.      

5.     3



   .      . : 400500.

: ,     .



   



          .     ,       .



    



1. :

      X?

      .



2.  :

  ?      ?

   - .



3. :

     ?

    .



4. :

 X  Y?

    .



5. :

 , ?

     .



6. :

    ?

     .



    



1. :

     .



2. :

    X,     Y.



3. :

      .



4. :

     .



5.:

   ,   .



      



 1:   



 :

    .



   :

      19.         :



1. 

    ?

    ?



2. 

       ?

       ?



3.

    ?

Ѡ     ?



4. 

      ?

     ?



5. 

      ?

     ?



      ,  ,  .



 2:   



 :

     .



   :

     ࠖ  -    .       :



1. 

      ?

     ?



2.

      -?

    (USP)   ?



3. 

 digital-       ?

    ,  ,  ?



4.

     (,  , )?

     ?



5. 

Ѡ       ?

      ?



6. 

 KPI       ?

    ROI  ?



       ,  ,     .



     



          ,      .



      



1. :

   ,    .



2. :

   ,   .



3. :

     .



4. :

   ,    .



5. :

      .



     



1.  :

        .



2.  :

      .



3. :

     .



4.   :

,       (, ,  ..).



5. :

    ( , , ).



     



 1:   



 :

  .



    :

         3 (20212023).   :



1.   e-commerce (  ).

2.   ,   - .

3.      e-commerce.

4. -5      .

5.   ,   .



   ,    eMarketer, Statista,     .       400500,     ,   .



 2:   



 :

   .



    :

 8- -   Python     1418.   :



1.   ,      .

2.     .

3.     (23 ).

4.    (, -,  ).

5.     (IDE, - ..).

6.     .



,                - Flask.    Python  ,    .



      600800.



  ,     ,       ,       .       ,   ,     .



 4.     



4.1.  



      ,      .                .



    



     ,    ,     .



   



1. :     .

2. :      .

3. :      (,  ,  ).

4.  :      .

5. :      .



 :

[ ]

: [   ]

: [  ,  ..]

 : [    ]

: [   ]



      



1.  :    .

2.       .

3.        .

4.   ,   .

5.      .



      



1. :

       ?

:  ,   .

:   19001914.

 :   5    .

:    .



2. :

    ?

:        .

:  ,   10.

 :   ,    .

:   NASA   .



3. :

       ?

:        (25).

:     .

 :     -5    .

:    .



      



          .



    



 :

        .

   : , , , , .

 :        ?



 :

        .

  : ", ",   养.

 :      ?



   



1.  : , , .

2.   :  ",  .

3.  :   .

4.   :  ",   .

5.   : ",  .



     



 :   .

 :    ,   ,         (IPCC)?            50.



 :   ?

 :    -  COVID-19.   :

1.    ?

2.     ?

3.      ?

  200  ,  .



 :    ?

 :    (weak)  (strong)  .   :

1.    (12).

2.   .

3.           .

 :   .



     



           .



     



1.   .

2.     ,    .

3.    .

4.     (, , , ).

5.      .



     



1.    ( ,   ).

2.    (    ).

3. ,       .

4. ,      .

5. ,       .



      



1.  :

    ,   [ ].   :

1.   (1)

2.  (23 )

3.   (34)

4.    (23)

     250.   ,    .



2.  :

       [  URL ].   :

1.   ,    (, , , , )

2.  34    

3.         

  100   .



3. -:

       [ ].    :

1.    (, , )   

2.        ()

3.    ,   (23)

4.    (12)

       200.       .



       ,   ,     -.         .



4.2.  



      ,  ,  - .       ,     .



     



             .



    



1.  

2.   

3.    

4.   ( )

5.   



 :

   [ ]  [ ].

  : [ ].

 [ ]    .

 ,  [ ].



    



1.    

2.     

3.     

4.      

5.     



     



1.  :

     5 (20192023).    :

1.     (     )

2.      (-5)

3.    ( ,  ,  )

4.     ( 3 : , , ,)

5.     2



     .        ,     .



2.   :

       [] Instagram[4 - Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    ]  6.    :

1.    (   )

2.    (, , )   (, , )

3.  -5      

4.  : -10    

5.  :        

6.   23 



     .     -   .



3.   :

      []  3 .    :



1.   :



 




EBITDA


  



2. :

  (ROS)

  (ROA)

   (ROE)



3.  :

  

  

  



4.  :

   

  



5.    (23)  



6.       



      .   SWOT-       .



    



      ,      ,   .



     



1.    ,   

2.       

3.    

4.       

5.     



   



1.     

2.      

3.    ,   

4.      

5.        



    



1.  :

     : iPhone 14Pro, Samsung Galaxy S23 Ultra Google Pixel 7Pro.    :



1. :

 ( )

 (, ,  )

 ( ,   )

 (,   )

 ( ,     )



2. :

 

 

   



3. :

  

  

  



4. :

   

   



5.  /



     110 .    ,        .          (,  , -, ).



2.   :

          (  20):



1.     (, S&P500)

2.      

3.     (60% , 30% , 10%  )



    :



1.  (   20)

2.   ( ,  )

3.  

4. 

5. 

6.   

7.     

8.  

9.    



     110  .       ,     .



         (,    ,   ,   ).



3.  :

        :



1.Stanford University MS inComputer Science

2. Massachusetts Institute ofTechnology (MIT) Master ofEngineering inComputer Science and Artificial Intelligence

3. Carnegie Mellon University Master ofScience inComputer Science



    :



1. :

 

   ( , )



2. :

 



   



3. :

 

  



4.   :

 

  



5. :

  

  

-



6. :

 

  



7. :

 GRE

  



8. :

 

  



     110  .       ,      .



       (,  ,  , )   .



   - 



 -      ,         .



     



1.     

2.     

3.      

4.     

5.    



    



1.  5    

2.   -  ( )

3.      

4.       

5.    ,   



     



1.  :

       20212023.    :



1.   :

 

  

   

  (,   ,  )



2.    :

 - ,     

,        



3.    :

    

  ,    



4.  :

  (,   )

  (,   , )

     



5.  :

  ,     ?

       ?



6.   :

     23

 ,     



       ,      .         .



2.  :

          50.    :



1.  ,   :

-  (,   ,    )

  (,    )

  (,  )

  (,   )



2.   :

 - , ,       

     



3. :

  ,  ,  50

      



4. :

  34    

    



5.   :

  (,  )

  (,   ,  )

  (,   ,  )

  (,   )



6.  :

  ,     1970- ?

       ?



7.  :

     30

       

      



     ,  ,       .              .



3.  :

            ()   .    :



1.  ,  :

  (,   ,    )

  (,     )

  

    



2.   :

 - , ,        

    ,  



3. :

      20

   ,     



4.   :

a)  :

   

    

   -



b) :

   

   

     



c)  :

   

  , 

    



d) :

  

      



5.   :

 :       

 :   

 :      



6.     :

  

  

    



7.       1020:

   

    

   



     ,  ,       .    ,           .



    ,            .      ,  ,    .         .



4.3.  



       ,   .    ,   ,    ,     .



    



           .



    



1. ,  :

  ?   ?



2.   :

      .



3. :

     .



4.  :

     .



5.  :

        .



     



1. :

    ,   .



2. :

  ,    ,    .



3. :

,      10 100.



4. :

  ,    ,  .



5. :

        .



     



1.  :

,         .  ࠖ   ,       .   :



1.  ,    .     (: , , ) ,      .



2. ,         .      ?



3.      : ,  ,  .      ?



4. ,         .      ?



5.      (,   ).        ?



6.    , :

 

 

  

   



7.       ,    .



         .



2.    :

    ,  ࠖ           .         .       :



1.   ?. :     ?             ?



2.    :        ?    .



3.    . , ,     .    ?



4.       ,       .



5.    ,       .



6.     ,    .



7.             .



  , :

  



  

    (,  ,   ..)

  

     



    ,  ,      .



3.  :

  ,         .  ࠖ   ,     ,        .   :



1.  : ,       (, ,  ).       ?



2. ,       .     ,    ?



3.    : ,       100.       ?



4.   :    ,         ?



5.   :          ,    ?



6.    :    ,          ?



7.        (,     )   .



  , :

 

 ,     

   -       

  

    



     .  ࠖ     .



     



       ,      .



    



1.  

2.     

3.     

4.    

5.    

6.     



      



1.  

2.   

3.   

4.     

5.     

6.     



     



1.- :

  - ,   :



:  , 200 .      -    .



 : -  , ,       .  ,       ,   .



 :   ,   ,    . Ӡ   -    .



:     ,      .   ,       ,   ,    .



 :

 ,     ,    .

    ,     .

  ,        .

   ,    .



:        .



:  20002500.



      ,     ,     .



2. :

       ,   :



:     ,      .    ,    .



 :   , 35,    .        .       ,   .



 :   , 50,   .     ,   . Ӡ  ,    .



:       .      ,    ,  .



  :

1.  :  ,    .   ,      .



2.  :    , , ,   .  ,        .



3.     :    ,    .



4. : ,  ,     .



5.  :   ,     .



6.  :  ,        .



 :

  ,    .

     .

      .



:   45- ,    .



  ,        .



3. :

    ,   :



:  -,     .



 :  , 28, ,  .  ,          .



 :  , 32, ,   ,        .  ,      ,  .



: ,       ,    ,    . ,   ,       .



  :

1.   :     ,       .



2.:  ,     ,       .



3.  :       ,    -   .



4.  :    ,        .



5. :      ,   .



6. :     ,     , ,       .



  :

      

  

   

     



 :

     -

  ,    

    



 :

   ,       ,   

    - , , ,       



    , ,  ,           ,  .



    



       ,      .



     



1.  :

     ,  , ,  .



2.  :

       .



3.  :

        .



4.  :

  ,    .



5.  :

       .



    



1.   :

    ,     .



2.  :

         .



3. :

      .



4.  :

,     .



5. :

      .



      



1.-  - :

 -    - ,   :



 :       ,      .



  :

1. : ,     ,    ,      .



2.:          .



3.  :        .    ,  .



4. :  ,    ,      .



5. :      ,        .



 :

   ,     ,   .

  ,    ,     .

 ,   , ,        .



 :

      .           .



 :

    ,   ,    .

  ,   :    ,    .



 :

-        .      ,    ,       .



2.   - :

           .   :



 :     .



  :

1. :   .   蠖  ,      .   蠖   (,     ).



2. :   ,    ,   .      ,   .



3.  :  ,  ⠖    .    (,    )   .



4. :   ,      ,    .



5. :  ,       .       ,  ,   .



 :

    . ,          .

          .

   , ,  ,    .



 :

  ,     (,  , -).

   ,       ,    .



 :

: ,   

: 100%  

 :    



 :

    ,        .     ,   .



3.-   :

 -         .   :



: -  ,      .



  :

1. : ࠖ   30,     . Ӡ     (, -),      .



2.:      .        .        -  .



3. :

     ,      

   

 ,     

   (,   ) 



4. :    ,  .      .



5.  :    , ,       . Ÿ       ,    .



 :

    ,   .

      ,     .

 ,  ,   .



 :

          .

   , ,      .



 :

1.    

2.      

3.    ,    



 -:

     ,     . -       3D-    .



  ,          .      ,        .



4.4. - 



-         .    ,   ,    .



     



 -     ,       ,  .



    



1.    ?:

    ,  .



2.   :

 ,  ,     .



3. :

       .



4.   :

,      .



5.   :

,       .



   



1.  :

     .



2.  :

,      .



3.  :

 ,   ,    .



4.   :

     ,   .



5.  :

,    , ,   .



      



1.-:

          ?



:

:  IT- 5000 20

 :   ,    

 :    ,  -



 :     30%  



:

:  $500,000 

:      6

:      IT- 



 :

 HR 20

   -




  .


   .

   ,     (https://www.litres.ru/book/aleksandr-aleksandrovich-kostin/prompt-inzhiniring-yazyk-buduschego-70935496/)  .

      Visa, MasterCard, Maestro,    ,   ,     ,  PayPal, WebMoney, ., QIWI ,       .



notes








1


Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    




2


Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    




3


Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    




4


Facebook/Instagram  Meta Platforms Inc.,    


