ВЛАДИМИР ЛИПАТОВ
Семантическая алгебра

ВНИМАНИЕ!

В документе много текстовых таблиц, которые корректно отображаются только шрифтом Courier New 12.

АННОТАЦИЯ

Семантическая алгебра – это фундаментальная аналитическая дисциплина по изучению порядка в реальности, постижению значений слов, понятий и отношений между ними. Семантическая алгебра даёт методологию – чтобы выявлять главное из любых предметных областей и производить с ними операции по правилам семантической линейной алгебры для построения собственной картины мира.

Монография рекомендуется главным образом системным аналитикам, проектировщикам и архитекторам приложений, программно-аппаратных комплексов – роботов и систем ИИ. Тензорная структура семантики подсказывает путь построения нейро-процессоров и перспективу для программирования квантовых компьютеров.

Однако книга будет полезна широкому кругу читателей, начиная со школьного возраста, потому что семантическая алгебра – это аналитическая дисциплина, которая формирует культуры мышления, общения и творчества.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

Семантика, семантическая алгебра, понятия, семантическая единица, семантический объект, семантические отношения, типы семантических отношений, семантические признаки, интенсионал, экстенсионал, комбинации семантических признаков, гипоним, гипероним, мероним и холоним, семантическое умножение, семантическое сложение, семантический вектор, семантическая матрица, семантический тензор, семантический ряд, семантическая ось, семантическая плоскость, семантическое пространство, семантический градиент, семантическая модель, статическая и динамическая семантики, семантическая физика.

ПЕРСОНАЛИИ

Владимир Иванович Даль; Ожегов Сергей Иванович; Наталия Юльевна Шведова; Раймунд Луллий; Гегель, Георг Вильгельм Фридрих; Георгий Иванович Челпанов; Чарлз Эджертон Осгуд; Станислав Тактаев; Сергей Борисович Пшеничников; Игорь Николаевич Острецов; Дмитрий Александрович Брянчанинов; Архимандрит Платон (Игумнов); Святитель Лука Войно-Ясенецкий; Иван Александрович Ильин; А́ушра Аугустинавичю́те; Григорий Романович Рейнин; Гради Буч.

«В начале было Слово,

и Слово было у Бога,

и Слово было Бог»

Евангелие от Иоанна Богослова

Семантическая алгебра – краткий курс!

Всякая душа имеет вечную квантовую природу. На этом уровне мы оперируем понятиями в семантическом пространстве. Мы можем «Соглашаться или Отвергать», «Любить или Ненавидеть», «Желать или Избегать», …

Наш мозг оперирует понятиями, словно Квантовый Компьютер Кубитами. Благодаря так называемому «запутанному состоянию» он мгновенно принимает решения – мы делаем выбор исходя из семантического контекста. Поведение – это траектория в комбинаторном пространстве состояний. Всё живое взаимосвязанно, поэтому наши мысли, слова и действия, мгновенно отражаются на Всём Мироздании. И куда мы идём – в ад или рай, зависит от каждого.

Как ориентироваться в семантическом пространстве?

Если ты школьник или студент, построй систему координат: Выбери основные оси и вектора, например:

Возраст – это семантическая ось, а вектор этой оси такой (*4):

«Детство, Юность, Зрелость, Старость».

Теперь пол (*2): «Самец – Самка».

Теперь родство (для самцов) (*4): «Внук, Сын, Отец, Дед».

Вот с этим ты сам определись – кому ты кто есть?

А загадочные девушки, кто Вы?

В понятие «Девушек» входит несколько признаков (*4):

1. Юность,

2. Женский пол,

3. Непорочность,

4. Отношения родства, которое есть пространство!

Для постижения пространства родства перемножаем вектор Возраста (*4) на Пол (*2) и Родство (*2), получаем семантическую матрицу:

Мальчик,      Юноша,      Мужчина,      Старец;

Девочка,      Девушка,      Женщина,      Старушка;

Внук,      Сын,            Отец,      Дедушка;

Внучка,      Дочка,      Мама,      Бабушка.

Но я живу в огромном мире, как в нём ориентироваться?

Да, ты сталкиваешься с посторонними, это:

      «Прохожие, Соседи, Одноклассники, Учителя»;

Но есть и близкие, и далёкие:

      «Родные, Друзья, Товарищи, Знакомые».

Прекрасно что ты осознаёшь отличие Внутреннего Пространства от Внешнего Пространства. Теперь надо установить соответствия между ними. Для этого я предлагаю 2 ориентира – это пара семантических векторов: «ПРИЯТНО – ПРОТИВНО», «ПОЛЕЗНО – ВРЕДНО».

Как это сделать? А как ты можешь относиться к чему-либо? Построй вектор-шкалу своей активности:

1. Игнорировать,

2. Терпеть,

3. Примиряться,

4. Адаптироваться,

5. Покрывать,

6. Соучаствовать,

7. Делать,

8. Возглавлять.

А дальше ты волен направить свою активность-пассивность на совершенно разные направления:

1. Приятное и Полезное,

2. Приятное и Вредное,

3. Полезное и Противное,

Говорить о противном и вредном я тебе не советую.

Имей ввиду, что «Вредное» может достичь «Опасного» и «Смертельного», особенно в процессах «Борьбы и Противодействия».

Что при этом происходит?

Человек устроен так, что в нём есть Внутренняя и Внешняя стороны. Ты волен запускать процессы своей активности не только в отношении «Приятного и Полезного», но и по отношению к своим близким и\или посторонним «людям\вещам\идеям\мирам», чтобы сделать внутреннюю сторону как внешнюю – привести их в соответствие, чтобы достигать мира в душе.

Так что я могу сделать и какова моя выгода?

Выгода твоя – в приятном и\или полезном.

Природа имеет 4 уровня:

«Квантовый, Физический, Химический, Органический».

Денежная выгода начисляется в 4 видах расчётов:

«Наличный, Безналичный, Цифровой и Квантовый».

Сейчас вводят цифровые деньги, защищённые алгоритмами криптографии – токены, биткоины и т.п. Однако уже известны алгоритмы квантовой криптографии. Следовательно – будут и квантовые валюты. Хотя они уже есть от времён Сотворения Мира.

Когда ты делаешь доброе и полезное и – то зарабатываешь Квантовую валюту. И как ты её будешь тратить – на каком уровне своей Природы, – как удовольствие и\или развитие – твоё личное дело.

Так при чём здесь Семантическая алгебра?

Мы можем постигать\преобразовать себя и\или мир; Мы можем строить\программировать ИИ нейро-процессоры с семантической тензорной архитектурой;      В перспективе – мы сможем создавать квантовые компьютеры, которые суть – Личность\Душа, которая способна: «Хотеть\Избегать», «Соглашаться\Отвергать», «Любить\Ненавидеть», но не может лгать или лукавить…

Однако, если вы хотите зарабатывать божью квантовую валюту, чтобы жить счастливо, то лучше закройте эту книгу и идите прикладывать личные физические усилия ради общей пользы. Роботы пока не умеют мести улицы и пропалывать грядки.

Введение

В семантике русского языка обнаружен ряд математических закономерностей. Предложено научное направление: Семантическая алгебра – это фундаментальная аналитическая дисциплина по изучению семантических закономерностей языка, значений слов, понятий и отношений между ними. Семантическая алгебра позволяет выявлять семантические тензоры из некоторой предметной области и производить с ними операции по правилам линейной алгебры для построения семантических моделей. Семантические модели нужны для объектно-ориентированного проектирования программного обеспечения, системного дизайна, систем искусственного интеллекта, построения баз знаний или экспертных систем, генерации игровых сценариев и многих других целей.

В монографии даны понятия: о семантических: единице, объекте, о признаках, об осях, плоскостях, о пространстве, о статической и динамической семантике, о семантическом тензоре. Введены операции семантического умножения и сложения для понятий и семантических тензоров. Показан метод построения семантических моделей на основе объектных моделей и бинарного перебора комбинаций признаков. Дана система 12 семантических отношений. Выведено 64 глобальные семантические группы.

Семантическая алгебра является наукой аксиоматического уровня, здесь есть ряд аксиом, теорем, законов и гипотез. Предложена терминология для семантических тензоров и семантических отношений. Приведён ряд примеров семантических тензоров и моделей для: математики и геометрии, физики и техники, психологии и богословия, лингвистики и литературы, организации и управления, а также ряда иных научных направлений. Разработан краткий учебный курс.

Монография рекомендуется главным образом системным аналитикам, проектировщикам и архитекторам приложений, программно-аппаратных комплексов – роботов и систем ИИ. Тензорная структура семантики подсказывает путь построения нейро-процессоров и перспективу для программирования квантовых компьютеров.

Однако книга будет полезна широкому кругу читателей, начиная со школьного возраста. Семантическая алгебра – это аналитическая дисциплина, которая формирует культуру мышления, общения и творчества.

Об авторе

Меня зовут Владимир Евгеньевич Липатов. Последние 15 лет сижу дома и пытаюсь проводить свободное время с пользой и удовольствием. В молодости мне трудновато было объяснять людям очевидные мне вещи. Работая программистом GUI и интерактивной векторной графики, я осознал, что знания – это вовсе не последовательность слов. Твёрдые знания любой предметной области больше похожи на кристалл. Вот так я стал заниматься аналитической семантикой. Рисовал схемы, а позже – начал составлять таблицы. Высшее образование по специальности инженер-механик-исследователь (окончил МЭИ), позволило постигнуть матричную и тензорную природу семантики и обнаружить её сходство с математикой. Вот так, постепенно рождалась эта книга.

Пока я писал «Семантическую алгебру» меня вдохновляли Иконы, особенно образ «Неопалимая купина» мне понравился за его многообразие, симметрию, многоплановость, фрактальность и содержательность. Я даже провёл цифровую реставрацию одной такой Иконы, которую предлагаю Вашему вниманию:

И вот ещё что! В англоязычной культуре существует такое музыкальное направление – Арт-рок или прогрессия. Это направление музыки характеризуется мелодическими, ритмическими и гармоническими экспериментами. Альбомы как правило имеют концептуальный характер. Тематика в основном касается средневековой философии Европы. Однако есть группы, которые экспериментируют в области футурологии.

Позвольте рекомендовать ряд любимых групп и композиторов, вдохновляющих меня на протяжении многих лет: Johann Sebastian Bach; Andrew Lloyd Webber; Deep Purple; Led Zeppelin; Black Sabbath; King Diamond; Emerson, Lake & Palmer; Caravan; Rush; Gentle Giant; Jethro Tull; Van der Graaf Generator; Creedence Clearwater Revival.

Замечания

ТАК ПИШУТСЯ КЛЮЧЕВЫЕ ПОНЯТИЯ.

Так Пишутся Семантические Единицы.

Правило нумерации семантических тензоров 3 ранга (кубослова):

В начальных разделах – (0.XX), где XX – номер тензора,

В разделе ПРИКЛАДНАЯ ЧАСТЬ (NN.XX), где NN – номер главы.

Часть Первая, Вступительная

1.0. 

Предисловие

В современном мире нас окружают большие потоки информации.

Чтобы в них ориентироваться – нужны методы анализа информации, в том числе текста.

Семантическая алгебра – это фундаментальный подход к работе со смыслами и понятиями языка, изучение семантических закономерностей. Он основан на бинарной комбинаторике, линейной алгебре, на методе подбора семантических ассоциаций и на объектно-ориентированном моделировании. Семантическая алгебра – это не только базис для новых информационных технологий, это определённая культура мышления.

Книга содержит: аксиомы и теоремы, типологию семантических связей, словарь и более сотни примеров семантических тензоров по: психологии, литературе, управлению, космологии, метафизике.

Книга рассчитана на студентов и специалистов в областях программирования, семантике, филологии, философии, онтологии и теологии, а также на всех желающих изучить фундаментальную природу языка и освоить методики построения семантических структур, выявления семантических отношений и построению семантических моделей из нужных предметных областей для последующего их применения при объектно-ориентированном проектировании программного обеспечения в различных сферах.

1.1. 

От автора

Работая над этим материалом по Семантической алгебре, я неоднократно восхищался величием родного языка, за его удивительные и пока малоизученные свойства. Предлагаю читателю познакомиться с этими свойствами и рассмотреть их действие на примерах. Хочу, чтобы каждый русский человек испытывал осознанную гордость за свой язык.

Я постарался изложить тему в виде популярного учебника. Однако в изложении любой мысли всегда останется как минимум три уровня личной интерпретации: в языке и грамматике, в стилистике и в организации материала. Потому что любая словесная конструкция является лингвистической проекцией.

Семантические единицы инвариантны по отношению к языкам. Иностранные слова позволяют дополнять семантические модели. Заимствование иностранных слов – неизбежно.

1.2. 

Для тех, кому надо быстро!

У кого мало времени, но есть желание попробовать нечто практическое (на зубок), чтобы составить впечатление о семантической алгебре, могут рассмотреть следующие примеры.

Антонимы бывают антисимметричными, состоящими из противоположностей: «Верх – Низ», «Горячее – Холодное».

Антонимы бывают направленными, состоящими из отсутствия и наличия чего-то: «Покой – Движение», «Тьма – Свет».

Всего выявлено 12 типов таких отношений: качество, вариация, противоположность, сравнение, устройство, дополнение, трансгрессия, наследование, множественность, соседство, принадлежность и назначение. 12 соответствует рёбрам куба, но об этом позже.

Слова выступают как признаки, при образовании других слов. Это лучше обозначить значком умножения:

Женщина * Дом = Хозяйка.

Мужчина * Работа = Рабочий.

Рабочий * Опыт = Мастер.

Запасы * Здание = Склад.

Полка * Полка = Стеллаж.

Такие признаки – это парное явление, и производные слова образуют группы. Несколько перемноженных признаков образуют группы по 2, 4, 8, и т.д. слов (в прогрессии), в зависимости от количества признаков. Таким образом, слова, по своему смыслу, образуют строгие структуры, похожие на архитектурный ансамбль.

Вот простой пример:

девочка, девушка, женщина, старуха,

мальчик, юноша, мужчина, старик,

внучка, дочка, мать, бабушка,

внук, сын, отец, дедушка.

Здесь я перемножил вектор возраста на вектор пола и на вектор родства. Смотрите сами – как всё просто и красиво!

Если понравилось – читайте, дальше будет интереснее…

Часть Вторая, Ознакомительная

ЯЗЫК ВОЗНИКАЕТ – РАДИ РАЗРЕШЕНИЯ КОНФЛИКТОВ И ПРОТИВОРЕЧИЙ между:

0. Личностью и Обществом,

1. Самцом и Самкой,

2. Отцами и Детьми,

3. Богатыми и Бедными,

4. Здоровыми и Больными,

5. Сильными и Слабыми,

6. Умными и Глупыми,

7. Смелыми и Трусами,

8. Весёлыми и Грустными,

9. Своими и Чужими (Иностранцами), ...............................

По мере развития цивилизации – возникают оси противостояний – непонимания. Именно это ведёт – подстёгивает развитие языков и мышления.

2.0. 

Что такое семантическая алгебра и почему так называется?

Семантика – это наука о значении слов.

Сегодня она подразделяется на:

1. Лингвистическую семантику, которая изучает влияние частей слова на смысл.

2. Компьютерную семантику, которая позволяет интерпретировать и переводить выражения, а также отвечать на запросы в экспертных системах и системах машинного перевода.

3. Нейросетевую семантику – для решения рутинных нетривиальных задач.

4. Аналитическую семантику – которая изучает отношения между понятиями, предоставляет методику построения семантических тензоров и семантических моделей. Это и есть Семантическая алгебра.

Толковый словарь В.И.Даля:

«АЛГЕБРА ж. наука счисления буквами и другими условными знаками, взамен цифр, которые вставляются только при окончательном выводе; буквосчисление, общая арифметика. Алгебраический, алгебрический, к сему способу относящийся. Алгебраист, алгебрист м. сведущий в науке этой»

Семантическая алгебра имеет несколько сходств с математической алгеброй. Дело в том, что слова хранят в себе сразу несколько простых понятий, точно также как числа хранят свои простые множители. Например: Слово – "девочка" – хранит признаки (интенсионал) человека, женского пола и юности. Точно также число 6 хранит множители 2 и 3 как простые числа.

По признакам можно объединять слова в семантические вектора и матрицы по аналогии с тем, как это делается в линейной алгебре. Кроме этого, существуют семантические скаляры, векторы, матрицы и тензоры. Семантический тензор – наиболее общее понятие. И над всякими семантическими объектами – тензорами, матрицами и векторами можно выполнять семантические операции по аналогии с линейной алгеброй.

2.1. 

О сложности материала и ряд загадок

Тема сложная. Поэтому я постараюсь излагать её просто и лаконично, без злоупотребления терминами. Однако сложность материала имеет четыре причины. Это самостоятельное исследование, а не компиляция чужих и отточенных цитат.

Это исследование активно использует математику в сфере лингвистики. Здесь приводится более сотни примеров систематизации терминов из разных областей знаний. Таких как: литература, психология, управление и т.д. Поэтому надо иметь под рукой толковый словарь, соответствующий опыт и багаж знаний.

Язык эволюционирует в сторону культивации его семантических свойств. Однако во многих областях знаний он не достиг совершенства. Поэтому может возникнуть впечатление подмены понятий. Логика играет большую роль в понимании семантики, благодаря диалектическим принципам и математической бинарной комбинаторике. Однако, не меньшую роль играет ассоциативное понимание. Нередко такое явление, когда чувствуется связь понятий, но обозначить мы её не можем, потому что просто для этого пока нет слов.

Наконец, надо иметь навык для выявления и восприятия семантических структур, которые здесь приводятся. Сложность в том, что такие структуры не создают привычного художественного образа. Чтобы это понять, попробуйте решить ряд загадок.

Вставьте пропущенное слово в ряд:

Пламя, …, Твердь, Жидкость.

Дом, Работа, …, Организация.

Любовь, Зависимость, …, Тяга.

Необходимое, Достаточное, Нужда, ….

Правило, Часто, …, Редко.

Улица, Дорога, …, Коридор.

Улица, Дом, Квартира, ….

Закон, Совесть, Ответственность, ….

Начальник, Начало, Директор, ….

Частное, Общее, …, Основное.

Ответы смотрите в заключительной части книги.

2.2. 

История вопроса

С древних времён люди старались понять устройство мироздания. Были попытки объяснить это через мифические существа, через стихии. Однако наиболее интересным был тезис о Логосе. О том что мироздание устроено посредством СЛОВА. Этот тезис породил теологическое направление (богословие) и философию.

Затем большой вклад внёс Аристотель, как основоположник формальной логики. Весомый вклад внёс богослов 13 века Раймонд Луллий со своей комбинаторной машиной, которую он изготовил для генерации новых смысловых понятий. Возведение этой концепции искусства комбинаций покорили известного мученика науки – Джордано Бруно.

Следующим этапом была работа Фридриха Гегеля «Наука Логики». Были введены понятия о дихотомиях, стала развиваться диалектика (рекомендую работу Георгия Челпанова «Учебник Логики»).

Стали разрабатываться толковые словари. Появилось понятие о семантике слова. Чарльз Осгуд ввёл понятие о семантическом пространстве и семантическом дифференциале.

Затем стали развиваться компьютерные языки программирования, бинарная логика, объектно-ориентированное программирование и т.п. технологии. Они дали множество новых понятий и операций.

В 2005г. Учёный из Хабаровска Станислав Тактаев вводит понятие Семантическая Алгебра. Он называет ряд операций в семантическом пространстве используя аппарат векторной алгебры.

Независимо от него математик Григорий Рейнин, занимаясь соционикой, проводит ряд интересных операций с признаками и понятиями, которые легли в основу современной семантической алгебры.

Монография Семантическая Алгебра – стала активно разрабатываться с 2010 года. За 20 лет она претерпела более 100 редакций и дополнений. Были сформулированы аксиомы и теоремы, была введена система семантических отношений, операции семантического сложения и умножения, понятие о семантическом тензоре и множество примеров построения семантических тензоров и моделей.

2.3. 

Приоритет Григория Рейнина

В 2006 году я увлекался изучением соционики. На одном сайте мне попалась выдержка из работы Григория Рейнина с таким примечанием:

«Питерский математик Григорий Рейнин используя математические методы доказал, что кроме известного разбиения по 4-м признакам 16 соционических типов можно разбить еще 11-ю способами.

С математическим обоснованием этого разбиения вы можете ознакомиться в его работе "Группа биполярных признаков в типологии К.Юнга".»

Дальше в работе Григория шли таблицы с индивидуальными, диадными и квадровыми признаками и комментарии. Меня тогда поразило, насколько смело и точно подобраны термины: «Квестимность – Деклатимность, Конструктивизм – Эмотивизм» и прочие.

Мне понравился приём перемножения признаков для получения новых понятий. Это позволило расширить компактный ортогональный базис для повышения точности диагностики. Тогда я взял это на заметку и… просто забыл об этом, потому что был увлечён построением схем для записи знаний. Больше ничего подобного признакам Рейнина мне не встречалось. А Григорий Рейнин и его последователи, увлечённые соционикой и психологией, видимо просто не оценили важности и новизны применённого метода.

Позже мне удалось упростить построение схем до уровня таблиц. Записывая множество таблиц и сопоставляя сходства, я подобрался к выявлению характерных факторов – признаков. И стал записывать влияние группы признаков значком умножения.

Вот примерно так разрабатывалась семантическая алгебра. Можно сказать, что я просто обобщил и расширил метод Рейнина на пространство всего Русского языка.

Таким образом, Григорий Рейнин и его работы являются предтечей семантической алгебры. Григорий Рейнин внёс значительный вклад в развитие соционики и косвенно – в становление семантической алгебры. У него есть ряд статей и последователи. На сайтах по соционике можно найти много информации об этом.

2.4. 

Вклад Станислава Тактаева

В интернете есть информация о работах Станислава Тактаева, учёного из Хабаровска. Видимо он первый, кто ввёл термин «Семантическая алгебра».

В своих работах он в основном следовал традиционному подходу исследования семантического пространства и семантических сетей. Он высказал гипотезу о том, что семантическое пространство имеет некоторую структуру и существует ряд семантических операций, которые включают в себя аналоги из объектно-ориентированного подхода, математики и логики. Вот что он написал в 2005 году:

«Семантическая алгебра (алгебра понятий) – В качестве базового математического аппарата в теории пространства понятий применяется векторная алгебра, объектная модель и алгебра предикатов, объединение которых для использования в теории семантического пространства предлагается называть семантической алгеброй. Семантическая алгебра понятий вводит ряд специфических определений, в основном не меняя сущности указанных математических систем.

Алгебра понятий вводит ряд специфических определений, в основном не меняя сущности аппарата векторной алгебры.

Семантическая алгебра поддерживает следующие действия:

Объектные:

Наследование, множественное наследование, Инскапсуляция, Агрегация и деагрегация;

Векторные:

Суперпозиция, Сложение векторов, Разность векторов, Скалярное произведение, Векторное произведение;

Логика высказываний:

Инверсия, конъюнкция, дизъюнкция, импликация, Равносильность формул, Правильные рассуждения».

Без комментариев.

2.5. 

Сравнение математических и семантических тензоров

Математические тензоры являются, прежде всего, обобщением векторов и матриц на большие мерности. Даже скаляр можно рассматривать как тензор 0-го ранга.

Во-вторых, для тензоров, как для векторов и матриц в математике определён ряд операций. Главная из которых, это умножение.

Если читатель желает подробнее познакомиться с этой темой, то я рекомендую начать с аффинных преобразований в векторной графике. Там всё очень наглядно.

Прикладное значение математических тензоров заключается в описание векторного поля некоторого пространства или преобразования пространства. Например, для описания основных геометрических трансформаций: перемещение, сдвиг, вращение, масштабирование, – есть аффинная матрица. Уравнения трансформации для неё выглядят так:

X1 = t00 * X + t01 * Y + t02;

      Y1 = t10 * X + t11 * Y + t12;

Здесь tXX – это компоненты матрицы (тензора 2 ранга). Уравнения показывают преобразование координат X,Y в координаты X1,Y1.

Теперь посмотрим на умножение для семантических тензоров:

самка, самец,

*

маленький, молодой, взрослый, старый,

=

девочка, девушка, женщина, старуха,

мальчик, юноша, мужчина, старик,

Здесь вектор пола умножается на вектор (матрица) возрастов. В результате получаем семантический тензор 3 ранга, компоненты которого описывают сразу и пол и возраст.

Пример правила треугольника на основе цепочек наследования и назначения:

Живое – Ощущение – Теплота,

Живое – Растение – Дерево – Берёза,

Берёза – Дрова – Костёр – Горение – Теплота,

      Здесь мы имеем 2 цепочки наследования и цепочку назначения (основанную на системе уравнений динамической семантики). Длина этих цепочек, соответственно: 3, 4, 5. Из этого примера видно, что сумма длин любой пары больше длины третьей цепочки. На данном примере правило треугольника сохраняется.

Вероятно, что это правило полезно использовать для проверки правильности составления семантических цепочек.

2.6. 

Зачем нужна семантическая алгебра?

Сейчас в мире полно сложных систем. В них надо уметь разобраться, выделить главное. Семантическая алгебра побеждает сложность. Например, в литературе есть множество жанров, которые возникали и возникают стихийно. По сути, это ярлыки и шаблоны. Произведения надо классифицировать. Есть соблазн, выделить основные жанры и сделать классификацию жанров. Но это неправильно, потому что каждый жанр состоит из множества признаков. Надо выделить простые признаки. Например: «Реальность – Вымысел», «О прошлом – О будущем», «Новости – Аналитика» и т.д. Тогда читателю легче ориентироваться по этим признакам, не тратясь на изучение жанров. По набору простых признаков, как по шаблону, можно изготовить ключик для любого жанра. Такой подход актуален для информационных порталов и поисковых систем.

Семантическая алгебра помогает в решении сложных вопросов, разрешает споры и пересуды. Например, на одном форуме возник вопрос из «кухонной политики». Посмотрите, как применение семантических матриц помогло его решить.

«Скупость,  Расточительность»,  – вот это пороки.

«Нужда,     Богатство»,         – вот это неподсудно.

«Нищета,      Роскошь»,     – это индикатор,

«Попрошайки,  Расхитители»,   – это повод для возбуждения дел и принятия мер.

На этом, вопрос был закрыт.

Семантическая алгебра в общественной жизни, – это классификации в товароведении, юриспруденции, экономике, в науках и т.п. Например. На предприятии «Водоканал» подводили итоги. Пришёл экономист, чтобы сделать оценку долгов. Долги возникали по льготникам и по компенсациям. Экономист разделил всех плательщиков на 3 категории (о чём горько пожалел в конце дня): обычные, льготники и по компенсации. Но он не учёл то, что льгота и компенсация – это пара независимых факторов. А это значит, что есть группа плательщиков, на которых распространяется и льгота и компенсация. Таким образом, всего 4 категории. Видите, какая грубая ошибка. Такие ошибки возникают сплошь и рядом при расчёте оплаты ЖКХ, пенсий и подобных выплат и долгов. Коммерческие структуры научились использовать подобные ошибки в своих интересах, чтобы пользователи и абоненты приносили дополнительные доходы.

Необходимо объяснить – почему здесь уделяется большое внимание системе семантических отношений?

Дело в том, что если вы имеете разрозненные знания и факты в каких-либо областях, то они рано или поздно разрушат ваши представления, они уплывут.

Представьте себе 4 точки, которые находятся на вершинах квадрата. Только пока не соединяйте их линиями. Что происходит если вы получаете некоторые сомнительные факты? Эти точки начинают перемещаться как символы знаний в вашем сознании. Определения терминов начинают деформироваться и множиться. Это беда.

А теперь соедините вершины квадрата линиями – и вы получите устойчивую, жёсткую систему знаний. Эти линии и есть семантические отношения.

Как видите, Семантическая алгебра – это тонкий и мощный инструмент. Если вы хотите разобраться в некотором вопросе,

то построение семантического тензора поможет познать суть.

2.7. 

О диалектике и аксиоматике

Мне хотелось написать статью – про развитие диалектики и многомерной логики в Семантическую алгебру.

Я открыл энциклопедию по Диалектике. Там около десятка трактовок этого понятия. Поэтому ограничусь парой замечаний.

«Закон борьбы и единства противоположностей».

В диалектике нет определения "противоположностей".

В семантической алгебре – есть 8 типов противоположностей с определениями и примерами.

«Закон перехода количества в качество».

В семантической алгебре есть отношение качества типа:

тишина – звук, темнота – свет, покой – движение.

Здесь нет никакого количества. Качество даётся аксиоматически.

Аксиоматический метод познания на основе построения семантических моделей требует соблюдения нескольких правил.

Семантическая модель предметной области должна удовлетворять ряду условий:

1. Противоположность и симметрия,

2. Ортогональность и параллельность,

3. Многомерность и компактность,

4. Подобие и проецирование.

На таких принципах можно строить семантический тензор.

Часть Третья, Учебная

3.0. 

Урок вводный, про антонимы

В современном мире нас окружают большие потоки информации.

Чтобы в них ориентироваться – нужны методы анализа текста.

Семантическая алгебра – это фундаментальный подход к работе со смыслами и понятиями языка. Он основан на бинарной комбинаторике, линейной алгебре, на методе подбора семантических ассоциаций и на объектно-ориентированном моделировании. Семантическая алгебра – это не только базис для новых информационных технологий, это определённая культура мышления.

Известно, что в языке есть слова синонимы и антонимы. Синонимы мы пока оставим в покое. Давайте поговорим о роли антонимов.

Мы знаем, что в языке бывают просто слова, а бывают слова парные, как «верх – низ», «мужчина – женщина», «чёрное – белое».

Их называют антонимами, потому что они противоположны друг другу по смыслу. Антонимы играют важнейшую роль в образовании новых слов. Если есть основная пара противоположностей, то они могут выступать в качестве признаков в других словах.

Например, понятие пола: «мужчина – женщина», определяет окончание большой группы слов: «школьник – школьница», «учитель – учительница», «работник – работница». Видите, как одно слово указывает сразу на два признака: на профессию и на половую принадлежность.

Другой пример. Такие понятия, как: «верх – низ», имеют приставки «над- и под-». В словах «надводный – подводный», сразу указывается признак среды и признак вертикального расположения.

Это очень удобно.

Или так: «надгробие», «подставка». Парный признак не всегда порождает парные понятия.

Вопрос: Может ли одно понятие породить новое понятие самостоятельно? И если да, то приведите пример.

3.1. 

Урок про умножение признаков

Многим известно понятие ассоциации. Это когда одно понятие вызывает массу связанных образов. Например, слово «дом», вызывает такие образы, как: «кухня», «кровать», «строение», «семья» и т.д. Обратите внимание, что слова «строение» и «семья», являются здесь определяющими признаками.

Можно записать такое выражение:

«Дом = Строение * Семья». Здесь значком умножение мы записали операцию объединения признаков. Таким же способом можно записать:

«Склад = Строение * Запасы».

Помните про роль частей слова на прошлом уроке? Вспомним примеры и запишем их с помощью умножения:

«Надводный = Верх * Вода»,

«Подставка = Низ * Стоять».

Таким образом, одни слова играют роль признаков при образовании других слов. А операцию объединения признаков назовём семантическим умножением.

Теперь разберём вопрос прошлого урока: «Может ли одно понятие породить новое понятие самостоятельно?»

Ответ: Да, может, если применить операцию семантического умножения. Например:

«Точка * Точка = Отрезок»,

«Полка * Полка = Шкаф».

Вот ещё интересный пример. Некоторые слова можно умножать на числа! Например: «3 * угол = треугольник».

Задание: Если слова можно семантически умножать, то можно ли и как их семантически делить?

3.2. 

Урок о типах антонимов

Разберём задание прошлого урока: «Если слова можно семантически умножать, то можно ли и как их семантически делить?»

Делить слова можно, но далеко не всякие, только если семантическое уравнение составлено корректно. Для этого надо иметь под рукой хороший толковый словарь. Читаем определение слова, точнее понятия, и выделяем его определяющие признаки. Это будет разложением слова на семантические множители. Делитель должен быть среди этих признаков. Здесь используется полная аналогия с целочисленной арифметикой. Как в составном числе простые множители сохраняются как информационные единицы, также и в производном понятии сохраняются его признаки(интенсионал).

Вернёмся к антонимам. Можно ли все антонимы разделить на какие-то группы?

Да. Антонимы можно разделить на несколько групп. Для начала рассмотрим следующие три группы: качественные, противоположные и сравнительные.

1. Качественные антонимы. Это похоже на отношение 0 и 1 в арифметике. 0 – это пустота, 1 – это наличие. Например: «покой – движение», «тишина – звук». Важно то, что одно понятие не несёт никаких качеств, а понятие парное имеет целый спектр характеристик и свойств. Например, понятие «движение» имеет свойства направление и скорость. Понятие «звук», имеет свойства громкость и тональность.

2.      Противоположные антонимы. В отличии от качественных антонимов, эти антонимы равноправны, но полностью противоположны. Это похоже на пары положительных и отрицательных чисел. Например: «левое – правое», «верх – низ», «чёрное – белое» и т.д.

Обратите внимание, что в таких парах одно понятие несёт позитивную, а другое – негативную эмоциональную окраску. Например: «правое, верх и белое» имеет позитивную окраску.

3. Сравнительные антонимы. Такие антонимы означают явно разную степень, силу, интенсивность чего-либо. Например: «много > мало», «сильно > слабо», «ярко > тускло». Здесь использован значок сравнения, чтобы показать характер и направление этих пар.

Обратите внимание, что мы имеем почти полный семантический аналог арифметического аппарата. У нас есть 0 и 1, есть положительные и отрицательные величины, и есть средства сравнения. Ранее были определены операции семантического умножения и деления.

Теперь, когда мы знаем, что антонимы могут быть разных типов, то надо задать вопрос: «Можно ли из слов создавать не только пары, но и квадраты или даже кубы?». Если да, то приведите примеры. Это задание на следующий урок.

3.3. 

Урок о семантических тензорах

На прошлом уроке мы поставили вопрос: «Можно ли из слов создавать не только пары, но и квадраты или даже кубы?»

Да, можно. Вот интересные примеры:

«Цифра – Число»,

«Буква – Слово»;

«Истина – Ложь»,

«Правда – Вымысел».

А вот пример куба:

Храбрый – Трусливый,

Богатый – Бедный,

Сильный – Слабый,

Умный – Глупый,

Как видно из этих примеров, мы использовали более разнообразные отношения, чем говорили об этом ранее. Дело в том, что существует 12 типов семантических отношений. Об этом будет сказано на следующем уроке.

Обратим внимание на то, что мы получили новые объекты для изучения. Геометрически они похожи на квадраты и кубы. Записывать их удобно в виде таблиц. Однако они обладают инвариантностью. Это значит, что перекатывание таких квадратов и кубиков с боку на бок, не изменит их сути.

В математике есть раздел – линейная алгебра. Он посвящён изучению таких объектов. Пары называют вектор. Квадраты называют матрицами. А общее название – тензоры. Тензоры – это многомерные объекты. Их размерность называют рангом.

Если ранг=0, то это скаляр, как одно слово.

Если ранг=1, то это вектор, как пара слов (бислово).

Если ранг=2, то это матрица, как квадрат слов (квадрослово).

Если ранг=3 и более, то это тензор.

Общее название таких объектов в семантической алгебре – семантический тензор.

Семантические тензоры можно перемножать. Это соответствует перемножению групп признаков. Вот примеры для матриц:

«Истина – Ложь»

«Добро – Зло»

Перемножаем и получаем 4-ре варианта понятий:

1. Истина и Добро – Мотиватор, Стимул,

2. Истина и Зло – Стражник, Закон,

3. Ложь и Добро – Утешитель, Забава,

4. Ложь и Зло – Монстр, Страшилка.

Другой пример. Есть пара антонимов:

«Согласие – Сомнение»,

«Понимание – Противоречие»

Перемножаем их и получаем 4-ре варианта:

Согласие и Понимание, – Риторический вопрос,

Согласие и Противоречие, – Познавательный вопрос,

Сомнение и Понимание, – Воспитательный вопрос,

Сомнение и Противоречие, – Провокационный вопрос.

Рекомендация: Поупражняйтесь в составлении семантических матриц.

3.5. Урок про 12 типов семантических отношений

Теперь пора вспомнить о типах отношений. Отношения или связи слов в семантических тензорах основаны на симметрии разного рода. Рассмотрим эти типы отношений (в скобках дано обозначение):

КАЧЕСТВО (+). Это означает появление качества, образование смысловой оси. Примеры: «Покой + Движение», «Тишина + Звук», «Темнота + Свет», «Точка + Прямая + Плоскость + Пространство». Там где «Отсутствие», там качества нет или его мало. Там где «Наличие» – качество проявляется в большем спектре и многообразии. Для «движения» – это направление и скорость. Для «звука» – это громкость, продолжительность и тональность.

ВАРИАЦИЯ (&). Это разновидность. Пара однородных и равноранговых слов. Например: «Озеро & Пруд», «Листва & Хвоя», «Стол & Стул», «Собака & Кошка», «Ложка & Вилка», «Товар & Услуга».

ПОЛЯРНОСТЬ (-). Это зеркальная антисимметрия, противоположность, компенсация. Здесь неявно фигурирует эмоциональная оценка. Например: «Чёрное – Белое», «Верх – Низ», «Левое – Правое», «Горячее – Холодное», «Позитивное – Негативное», «Положительное – Отрицательное», «Способность – Потребность».

СРАВНЕНИЕ (> или <). Это градация. Пара слов обозначает интенсивность, силу, степень или превосходство. Здесь тоже присутствует эмоциональная оценка. Например: «Много > Мало», «Сильно > Слабо», «Ярко > Тускло», «Кресло > Стул > Табурет», «Громадный > Большой > Маленький», «Очень > Чуть».

ДОПОЛНЕНИЕ (#). Это ортогональность. Пары слов дополняют друг друга до появления смысловой плоскости. Одно предназначено для другого. Например: «Форма # Содержание», «Причина # Следствие», «Мужчина # Женщина», «Вопрос # Ответ», «Задача # Решение», «Цель # Средства», «Процесс # Результат», «Свойство # Состояние».

УСТРОЙСТВО (%). Это агрегация, мероним и холоним. Пара слов типа «Часть % Целое». Например: «Квартира % Дом», «Буква % Слово», «Деталь % Устройство», «Ветка % Дерево».

ТРАНСГРЕССИЯ (\ или /). Пара означает асимметричную противоположность имеющую характер либо упадка и ущерба, либо восстановления и компенсации. Например: «Рождение \ Смерть», «Сигнал \ Помеха», «Постройка \ Развалины». Или, например: «Ущерб / Компенсация», «Поломка / Ремонт», «Болезнь / Лечение», «Ошибка / Исправление».

НАСЛЕДОВАНИЕ (^). Это отношение типа «Вид ^ Подвид» или «Абстрактное ^ Конкретное». Это гипоним и гипероним. Например: «Дорога ^ Улица», «Постройка ^ Здание», «Водоём ^ Озеро».

МНОЖЕСТВЕННОСТЬ (…). Это отношение типа «Количество … Качество». Например: «Капля – Дождь», «Снежинка – Снег», «Полка – Шкаф», «Книга – Библиотека».

СОСЕДСТВО (_). Указывает местонахождение или расположение. Соседство уточняется предлогами и глаголами. Например: «Платок на Голове», «Ковёр лежит на Полу», «Покрывало постелено на Кровати», «Полотенце весит на Вешалке», «Страница расположена на Сайте».

ПРИНАДЛЕЖНОСТЬ (@). Принадлежность или авторство уточняется глаголами. Например: «Книга написана Автором», «Танец исполнен Танцором», «Музыка написана Композитором», «Стихи сочинил Поэт».

НАЗНАЧЕНИЕ ($): Связывает существительные глаголами. Например: «Шуруп – Отвёртка – Крутить», «Гвозди – Молоток – Забивать», «Деталь – Станок – Обрабатывать», «Тарелка – Еда – Кушать».

Базис семантических отношений:

Абстрактные – Конкретные,

Абсолютные – Относительные,

Однородные – Структурные.

На основании базиса из трёх осей строится куб, рёбра которого образуют 12 типов семантических отношений.

Отношения:

Качество                  абсолютное, структурное,

Вариация                  конкретное, однородное,

Полярность            абсолютное, однородное,

Сравнение                  относительное, однородное,

Дополнение            абстрактное, однородное,

Устройство            конкретное, относительное,

Трансгрессия            относительное, структурное,

Наследование            конкретное, структурное,

Множественность      абстрактное, абсолютное,

Соседство                  абстрактное, структурное,

Принадлежность            конкретное, абсолютное,

Назначение            абстрактное, относительное,

Однозначные отношения образуют пары, многозначные образуют множество вариантов. Общие отношения имеют общее характеризующее слово. Например: «Тишина + Звук» – акустика, «Верх – Низ» – вертикаль, «Озеро & Пруд» – водоём. Частные отношения не имеют такого общего характеризующего слова.

Задание: Определите тип отношений между словами.

1. Скряга ? Транжира

2. Удар ? Блок

3. Любовь ? Война

4. Спокойствие ? Волнение

5. Город ? Село

6. Дом ? Подъезд

7. Ложка ? Вилка

8. Ограждение ? Стена

9. Банка ? Вода

10. Кресло ? Табуретка

.6. 

Урок второй, про типы семантических отношений

Ответы на задание 5-го урока:

1. Скряга < Транжира, это Сравнение,

(Тратит * Мало) < (Тратит * Много),

2. Удар – Блок, это Полярность,

(Вид * Действия) – (Вид * Реакции),

3. Любовь \ Война, это Трансгрессия

(Причина * Рождения) \ (Причина * Смерти),

4. Спокойствие + Волнение, это Качество,

(Вид * Покоя) + (Вид * Движения),

5. Город > Село, это Сравнение,

(Жителей * Много) > (Жителей * Мало),

6. Дом % Подъезд, это Устройство,

Подъезд = (Часть * Дома), Дом % Подъезд,

7. Ложка & Вилка, это Вариация,

(Ложка & Вилка) = Столовый прибор,

8. Ограждение ^ Стена, это Наследование,

Ограждение ^ (Стена = Вид * Ограждения),

9. Банка # Вода, это Дополнение,

(Вид * Формы) # (Вид * Содержания),

10. Кресло > Табуретка, это Сравнение,

(Комфорт * Больше) > (Комфорт * Меньше)

Отношения можно рассматривать как операции над словами. Это значит, что указав слово и тип операции можно получить другое слово. Так ли это?

Операции над словом могут дать разный результат, могут не дать результат, а в некоторых случаях они недопустимы. Итак, пара, слово и операция бывают:

Однозначные,       Многозначные,

Общие,                  Частные,

Структурные,            Однородные,

Неопределённые,      Недопустимые.

Могут возникнуть сомнения относительно парной природы понятий. Ведь есть такие слова, которые обозначают центральное или промежуточное значение. Тогда получается, что надо рассматривать не пары, а тройки понятий? Однако это не так. Дело в том, что центральные или промежуточные понятия сами образуют пары. Например: «Центр – Периферия», «Норма – Исключение», «Серый – Цветной», «Середина – Край», «Нейтральное – Значимое» и так далее.

Задание: Приведите примеры для каждого случая пар слово-операция.

.7. 

Урок про семантические модели

Семантические тензоры – это интересный аппарат моделирования предметных областей, знаний. На прошлом уроке мы рассмотрели 12 типов семантических отношений. Их роль очень важна для правильного построения семантических моделей.

Запомните правило: В семантической модели параллельные связи должны быть одного типа и иметь одинаковую направленность.

Теперь посмотрите, как семантическая модель (тензор 4-го ранга, гиперслово) отражает схожесть математики и семантики:

Цифра,            Буква,

Число,            Слово,

Знак,            Значение,

Выражение,      Предложение,

Вычисление,      Размышление,

Результат,       Идея,

Задача,            Произведение,

Решение,             Смысл.

Рекомендация: Постарайтесь построить семантическую модель из какой-либо области знаний. Это может быть тензорная классификация. Не забывайте про правило параллельных связей.

.8. 

Урок про шаблоны рассуждений

При построении семантических тензоров нужно иметь правильно поставленный вопрос для исходного понятия или ряда понятий. 12 семантических отношений, операции семантического умножения и сложения, а также работа с рядами понятий, позволяют составить шаблоны для постановки вопросов:

Какими неотъемлемыми качествами, признаками или свойствами обладает это понятие?

Что является наиболее близким аналогом этого понятия?

Что является противоположностью этого понятия?

Какие понятия проявляются в большей или меньшей степени, чем данное понятие?

Какое понятие дополняет это понятие?

Какое понятие является частью или целым от данного понятия?

Какое понятие компенсирует или уравновешивает данное понятие?

Какое понятие является частным случаем или более общим от данного понятия?

Как называется то, что обладает этими свойствами одновременно?

Какой результат даёт объединение этих понятий?

Какой признак отличает эту пару понятий?

Какой признак объединяет эти понятия (экстенсионал)?

Какие понятия, сходные с этим понятием, образуют ряд понятий?

Какие понятия выходят из данного ряда понятий?

Какие признаки отличают понятия этого ряда друг от друга?

Какие признаки объединяют часть понятий этого ряда?

При построении семантической матрицы должна получиться структура со следующим (бинарным) распределением признаков:

А 0 0,

Б 0 1,

В 1 0,

Г 1 1.

Часть Четвёртая, Теоретическая

4.1. Концепция

Понятия языка образуют семантическое множество. Это множество похоже на числа. Есть простые понятия (как простые числа), которые можно использовать как признаки, для получения сложных понятий. Для этого введём операцию перемножения понятий.

Семантическое умножение – это процедура обнаружения такого понятия, определение которого состоит из слов, соответствующих перемножаемым понятиям. Такие множители играют роль признаков.

Например:

Дом * Женщина = Хозяйка.

Работа * Мужчина = Мастер.

Сложные понятия можно раскладывать на множители. Например:

Дом = Строение * Семья.

Склад = Строение * Запасы.

Семантическое деление – это сложная операция, в силу многомерности и дискретности семантического пространства. Однако иногда её можно выполнить. Например так:

«Зернохранилище / Зерно = Хранилище».

В принципе, для определения признаков (множителей) слова, достаточно посмотреть его толкование. В хорошем определении все признаки понятия должны присутствовать.

Семантическая алгебра похожа на: булеву алгебру (потому что работает с парными объектами), и на линейную алгебру (потому что перемножение семантических объектов увеличивает их мерность так, как увеличивается ранг тензоров).

Из семантического перемножения не следует, что словарное определение понятия всегда состоит из понятий-множителей. Определение простых понятий часто состоит из перечисления произведений по ассоциациям.

Простые парные понятия с антонимами соответствуют вектору (семантический вектор). Они позволяют получать семантические матрицы и тензоры.

Семантическая алгебра – это метаязык, потому что компоненты тензоров могут быть записаны практически на любом развитом языке. Это подтверждается более сотней примеров структур языка, в которых смысл и понятия образуют многомерные кубы (семантические тензоры).

Понятия внутри предметной области структурируются по ортогональным признакам-факторам и образуют строгую математическую форму в виде куба или гиперкуба. Мерность гиперкуба определяется количеством признаков-факторов (интенсионалом). В данной работе есть примеры 3,4,5 и 6 мерных семантических объектов. А смысловые структуры формируются на основе бинарной комбинаторики признаков-факторов.

Существует множество попыток классифицирования слов, построения иерархий, составление тезаурусов (словарей синонимов) и идеографических словарей. Это очень важная и сложная работа. Важная потому, что такой словарь можно переводить на любой другой язык. При этом, работа сложна, так как словарь представляет собой семантическую сеть. Потянул такую сеть за одно слово – построил иерархию, потянул за другое слово – получил другую иерархию. Такая работа неоднозначна и может иметь множество трактовок.

Мне удалось обнаружить двойственную природу языка. Двойственную – это как минимум. Оказывается, что в языке есть слова-понятия, которые отражают ДАННОСТЬ, а ещё есть слова-факторы, которые отражают ВОЗМОЖНОСТЬ. Дуализм, как минимум.

Понятия образуют многомерный куб и факторы, также образуют многомерный куб. Эти кубы вложены друг в друга таким образом, что понятия опираются на структуру факторов, а факторы опираются на структуры понятий. Это можно представить как вершину одного куба в центре другого куба. Вот пример дуализма Русского языка:

Длина – Жизни,

Широта – Души,

Глубина – Мысли,

Высота – Духа,

Как видно, слова образуют устойчивые пары, которые мы частенько употребляем в письме и речи с давних времён. Однако никакой объективной, никакой прямой логической связи в таких соответствиях нет. Это пример того, как две независимые системы слов проникают друг в друга. Связь между такими системами есть, она косвенная. Эта связь отражает скрытые законы природы. Именно благодаря такому дуализму, язык способен накапливать и хранить знания.

Хочу привести ещё пример аксиоматического (дедуктивного) способа построения структур. Имеем две пары понятий:

Есть Истина и Ложь = Воспроизводимость и Работоспособность.

Есть Добро и Зло = Полезность и Приятность.

Перемножаем и получаем 4-ре варианта понятий:

1. Истина и Добро – Мотиватор, Стимул,

2. Истина и Зло – Стражник, Закон,

3. Ложь и Добро – Утешитель, Компенсация,

4. Ложь и Зло – Монстр, Страшилка.

Аналогичным образом строится классификация вопросов. Есть пара антонимов:

Согласие, Сомнение, – соответствуют Эмоции,

Понимание, Противоречие, – соответствуют Информации.

Перемножаем их и получаем 4-ре варианта:

Согласие и Понимание, – Риторический вопрос,

Согласие и Противоречие, – Познавательный вопрос,

Сомнение и Понимание, – Воспитательный вопрос,

Сомнение и Противоречие, – Провокационный вопрос.

Откуда берётся такая классификация? Сколько элементов она содержит? – Словарь не даст ответы на такие вопросы.

Здесь я привёл пару примеров строгого построения матриц из пар векторов. Однако на практике, при исследовании темы, приходится действовать индуктивным подбором, чтобы составить тензор. И только потом можно выявлять общие свойства и комбинации признаков.

4.2. Фундаментальные семантические понятия

Семантический объект – это универсальное понятие обо всём что угодно, это любой объект и субъект, это то что было, есть и будет, всё что реально и вымышлено, всё что материально и духовно – это всё есть семантический объект.

Семантическое пространство – это всё множество семантических объектов. Оно дискретно, многомерно, бинарно и фрактально.

Единицей измерения Семантического пространства является отличительный признак пары семантических объектов.

Признак может порождать множество параллельных отрезков, парно соединяющих семантические объекты.

Пара отрезков признаков ортогональна, если они соединяются в одном семантическом объекте. В этом случае существует 4 семантический объект, который позволяет достроить угол до квадрата – семантической матрицы. А 2 пары признаков образуют базис семантической матрицы.

Например:

«Диван – Кровать и Кресло».

Образуют семантический угол. Тогда «Стул» дополняет это до матрицы. Пара признаков «Лежать – Сидеть» и пара «Комфорт – Дискомфорт», образуют базис.

Особую роль играют средства выражения семантических объектов – эффекторы. Это особый класс семантических объектов, которые подразделяются на знаки и образы. Образы имеют сходство с оригиналом, а знаки уникальны в своём ряду, как буквы или цифры.

Имена – это тоже знаки.

Животные не могут оперировать знаками, им доступны только образы.

Эффекторы могут быть зрительными, звуковыми, жестами и тактильными (сюда я причислил обоняние и вкус), естественными или искусственными, простыми и составными, статическими или динамическими.

Предложение – это траектория, соединяющая семантические объекты с помощью поля вопросов.

Смысл предложения, идея – это ориентированный граф в семантическом пространстве.

Например:

«В тарелке лежит ложка» или «Ложка лежит в тарелке».

Смысл один, а вопросов много:

Что лежит? Где лежит? Что делает?

Кто положил? Кто сделал?

Когда положил? На долго ли?

Это поле вопросов. Как в электромагнетизме и в гравитации.

4.3. Развёртка семантического тензора

Следующие понятия: Истина, Правда, Ложь и Вымысел, образуют матрицу характера информации, в которой Истина противостоит Лжи, а Правда и Вымысел могут быть Истиной или Ложью. Правда, – это субъективный результат общения или мистического опыта. Люди могут спорить о Правде, как о способе выражения объективной Истины, проекции, интерпретации. Правда соответствует Мнению, но Мнение – это эмоциональная оценка. Следовательно, если мы имеем матрицу характера информации, то должна быть матрица характера эмоций:

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «Литрес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на Литрес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.