Овчинский В.С.
Технологии будущего против криминала

Вместо введения
«Умным» «цифровым» обществу, государству и экономике – «умные» «цифровые» полицию и суды

Человечество осваивает новую (третью и четвертую) промышленную революцию. На наших глазах происходит взрыв технологических открытий. Но что является конечной целью этого процесса? Безусловно – построение «умного», «цифрового» общества, «умного», «цифрового» государства и «умной» «цифровой» экономики. Но это не является простым аналогом развития «умных» городов и «умных» предприятий, которые уже функционируют на планете.

«Умное», «цифровое» общество, «умное», «цифровое» государство и «умная» «цифровая» экономика предполагают достижение хотя бы минимальной социальной справедливости, получение всеми гражданами доступа к достижениям технологической революции и, главное, развитие доступа к правосудию и защите от преступности, как традиционной, так и нового типа. О том, что последнее является в современном мире системообразующим принципом, автор совместно с Еленой Лариной подробно рассказали в книге «Криминал будущего уже здесь» (Книжный мир, 2017).

«Умное», «цифровое» общество, «умное», «цифровое» государство и «умная» «цифровая» экономика – это не только линейно масштабированная версия «умного» дома, «умного» предприятия и «умного» города, где все наши персональные устройства, бытовые приборы и производственные мощности подключены в Сеть. Это еще и инфраструктурные и гражданские приложения, которые помогают решать общественно важные задачи и обеспечивают технико-политический порядок в обществе.

Вопрос о том, какое общество и государство мы хотим, должен задаваться неразрывно с вопросами о том, какой мы хотим вид социальных связей, какой образ жизни, технологии, ценности и уровень безопасности.

«Умное», «цифровое» общество, «умное», «цифровое» государство и «умная» «цифровая» экономика – это не просто решение таких вопросов, как обеспечение прожиточного минимума и комфортной жизни. Скорее, это важный аспект человеческой свободы, где корпоративные и государственные субъекты оттачивают все более изощренные средства мониторинга, контроля и манипуляции.

На Петербургском международном экономическом форуме, проходившим в июне 2017 года, всеми выступающими подчеркивалось, что внедрение цифровых технологий во всех сферах жизни должно приниматься с учетом обеспечения безопасности государства, бизнеса и граждан. Вопросы цифровой безопасности являются важнейшим направлением в российской программе «Цифровая экономика», принятой в 2017 году.

Корпорация RAND выпустила в 2014-2016 гг. целую серию практических исследований под общим названием «Приоритетность криминальной юстиции». Работы выполнялись с привлечением действующих офицеров полиции вместе с Университетом Денвера и исследовательским центром Министерства Юстиции США.

RAND систематизировала следующие основные приоритеты развития:

– Web-технологии как средство совместного использования информации (работа с большими объемами информации (Big Data) и учет в реальном времени сообщений сенсоров (IoT));

– общие системы электронных досье на преступников и преступления, включая единые каталоги и системы классификации;

– системы обучения для офицеров полиции Web – технологиям по специальным для них программам;

– выделение к приобретению только тех решений, которые соответствуют общим требованиям;

– улучшение сетевой инфраструктуры с целью поддержки Web – технологий, особенно для судов и исправительных учреждений;

– большая потребность в разнообразных сенсорах (сенсоры как часть интернета вещей) и соответствующих встроенных решениях, в т.ч. использование сенсоров для улучшения здоровья и безопасности офицеров;

– соблюдение гражданских прав, личной жизни и кибербезопасность.

Если говорить об «умной» полиции, то мы видим, что на некоторых полицейских участках США и Европы уже функционирует так называемая система упреждающей полиции, работа которой все меньше основывается на откликах на звонки и все больше – на патрулировании заранее известных зон с высокой степенью криминальной активности. Однако инновационность новой полиции не ограничивается этим, ведь криминогенные зоны можно было вычислять и раньше. На сегодня работа по поиску таких зон выполняется автоматически, что стало возможным благодаря развитию интеллектуальных систем по анализу «больших данных», которые способны самостоятельно сопоставлять релевантную информацию и делать из нее выводы о повышении криминальной активности в тех или иных районах или о связях определенных людей с криминальными организациями.

Используются также новые технологии в виде современных полицейских патрульных машин, оснащенных новейшими интегрированными ИТ-системами взамен устаревшей радиосвязи. Такие машины способны привести полицию к месту преступления по GPS, подсказав оптимальный маршрут, а заодно показать расположение других патрульных машин в округе. Кроме того, автомобиль может анализировать обстановку в районе патрулирования, сообщить, достаточно ли сил задействовано для предотвращения преступлений, а также передать последнюю информацию о расследованиях в штаб. Меняется работа самих полицейских, которые теперь избавлены от необходимости отводить каждого подозреваемого в полицейский участок «для выяснения обстоятельств». Вместо этого сотрудник полиции фотографирует и делает видео на смартфон, подключенный к специализированным ИТ-системам, и эта фотография и видео автоматически анализируются по базе данных разыскиваемых.

«Умная» полиция активно использует дроны. Amazon уже оформила патент на миниатюрные дроны для патрульных полицейских. Полицейский дрон получил название UAVA (Unmanned Aerial Vehicle Assistant), что переводится как «беспилотный летательный аппарат-ассистент». Судя по описанию, дрон-коп будет восседать на плече патрульного практически как попугай на плече Джона Сильвера. По команде «взлететь» воздушный робокоп будет подниматься в воздух для выполнения команд своего «хозяина». Оснащенный видеокамерой, он сможет заглянуть туда, куда живому сотруднику заходить опасно, и тем самым избавит полицейских от неоправданного риска. А еще он сможет участвовать в преследовании преступников. Имея поддержку с воздуха, догнать нарушителя гораздо легче, а сам он, находясь в поле зрения беспилотника, имеет меньше шансов незаметно ускользнуть.

В других странах дроны борются с браконьерами и контрабандистами.

Полиция ряда американских городов в 2016 году в качестве эксперимента взяла на вооружение индивидуальные видеокамеры Body Worn. Похожие на смартфоны, эти устройства включаются, записывают и выгружают видео автоматически. А в случае ранения полицейского передают сигнал тревоги диспетчеру.

Индивидуальные видеокамеры, похожие на смартфон, помещаются в специальный чехол под формой на уровне груди. Объектив выглядывает в отверстие-глазок. Камера включается автоматически, когда полицейский выходит из машины. Запись в режиме реального времени выгружается в защищенное облачное хранилище на Amazon Web Services.

Нагрудные камеры для полицейских Body Worn идут в комплекте с видеорегистратором для патрульных автомобилей Rocket IoT. Все эти устройства подключены к интернету вещей и действуют автономно, то есть полицейские не могут их выключить по своему желанию. И все их действия записываются как минимум с трех точек – с двух камер офицеров и из машины.

«Умная» полиция являет собой идеальное сочетание актуальной информации, личного опыта полицейских, передовых методов анализа и современного программного обеспечения, а также скоординированного и проактивного патрулирования территории подключенными патрульными машинами.

В Дубае на службу вышел уже первый робот-полицейский.

Искусственный интеллект и Большие данные уже перестроили работу ФБР и полиции США. Криминалисты все чаще обращаются за помощью к 3D технологиям. На основе нейронных сетей разрабатываются новые полиграфы. Глобальные навигационные системы стали неотъемлемым элементом при расследовании преступлений. Огромные массивы подозреваемых в совершении уголовных преступлений и террористических актов проходят через интеллектуальные системы распознавания образов. Нейросети позволяют уже с большей долей вероятности прогнозировать преступное поведение конкретных лиц.

«Умной», в смысле использования новейших технологий искусственного интеллекта, становится судебная система. В Верховном Суде США роботы уже готовят параллельные с судьями проекты обвинительных заключений.

Обо всем этом рассказывается в нашей книге.

Автор надеется, что она вызовет интерес не только у профессионалов, но и у обычных читателей. Ведь популяризация технологических знаний – крайне важная социальная задача. Как справедливо заметил российский культуролог Константин Фрумкин, «заведомо технических вопросов не существует, поскольку больной вправе отвергнуть любую, даже бесспорно компетентную рекомендацию врача … если специалисты действительно сумеют сделать техническую инфраструктуру невидимой для дилетантов, это будет чрезвычайно опасно с политической точки зрения» (Журнал «Дружба народов», 2017, №5).

Символическим отражением такой ситуации может послужить мир элоев и морлоков, созданный Гербертом Уэллсом в романе «Машина времени». Фантазии Уэллса, по мнению Фрумкина, можно найти сегодня новое, более актуальное толкование: важные технологические процессы спрятаны в подземелье под надзор специалистов – морлоков, а дилетанты – элои живут в неведении, ничего не зная о техномире, и расплачиваются за свою беспечность, становясь жертвами злоупотреблений со стороны профи. Автор выражает признательность и благодарность своему постоянному соавтору в последние годы – Елене Лариной за помощь в подготовке данной работы.

Владимир Овчинский

Глава 1.
Стратегический подход в использовании технологий XXI века для предотвращения преступности

Понимание и использование новых технологий в контексте преступности имеет двойственный характер. С одной стороны данные и технологии используются преступниками для совершения криминальных действий. В этом плане новые технологии входят в число драйверов преступности и подробно рассмотрены в предыдущих частях. С другой стороны, технологии являются инструментом, позволяющим успешно не только бороться, но и профилактировать криминал.

В наиболее развернутом виде данный вопрос освящен в Современной стратегии предупреждения преступности (март 2016 г. Великобритания). В частности, в этом документе отмечено, что эффективные протоколы обмена информацией и координации действий между центральными и региональными полицейскими структурами, бизнесом и гражданским обществом являются ключом к повышению эффективности борьбы с криминалом. Данные и информационно-коммуникационные технологии являются важнейшим фактором создания систем эффективного обмена сведениями и результативного взаимодействия. Если еще несколько лет назад главные усилия правоохранительных органов были направлены на создание текстовых баз данных об организованной и уличной преступности, то в настоящее время ситуация в корне изменилась.

Уже сейчас не менее 70% хранилищ данных о криминале занимают видео- и фотофайлы. С переходом городов Великобритании с населением свыше 100 тыс. человек и всех транспортных коммуникаций страны на 100%-ый охват видеонаблюдением не позднее 2018 г., именно видео файлы станут основным элементом данных и материалом для профилактики преступности и проведения расследований. В настоящее время перед системой криминальной юстиции и обеспечения правопорядка в Великобритании стоит задача не только технически ответить на этот вызов, но и оснастить-ся средствами и инструментами, позволяющими максимально полно использовать видеоинформацию, совместно с текстовой и аудио.

Одновременно в течение последних 10 лет произошли разительные сдвиги в повседневной жизни британцев и методах ведения бизнеса. Великобритания стала совместно с Соединенными Штатами лидером цифрового мира. Уже сегодня более 85% покупок в Великобритании происходит онлайн. Еженедельно британцы проводят в сети не менее 15 часов. Это имеет далеко идущие последствия. С одной стороны уже сегодня можно говорить применительно к Великобритании о единой цифровой реальности, где нет больше физической и виртуальной реальностей. С другой стороны Великобритания входит в мировую пятерку лидеров в робототехнике, бионауке и технологиях производства новых материалов как раз за счет эффективного использования информационно-коммуникационных технологий.

В этих условиях приходится констатировать, что британская полиция использует большие данные и технологии, включая не только программные, но и физические технологии, типа беспилотных летательных аппаратов. В отличие от ряда других стран, британский криминал уступает по своей оснащенности полицейским. Это дает определенные преимущества в ведении правоохранительной деятельности.

Чтобы наилучшим образом использовать данные и технологии британской полиции необходимо не только осуществить до 2020 года аппаратное и программное переоснащение, но самое главное – провести сплошное повышение квалификации полицейских, и в первую очередь на низовом уровне, изменить культуру полицейских расследований.

Сама жизнь разрешила спор, длящийся последние 10 лет среди людей, причастных к использованию высоких технологий в британской полиции. На уровне Скотланд-Ярда, и на уровне полицейских подразделений, и в Парламенте, и среди специалистов существуют две точки зрения. Одни полагают необходимым формирование мощных подразделений на всех уровнях, начиная от общегосударственного, до регионального, которые бы специализировались на компьютерной преступности. Другие считают, что в ближайшее время не останется невысокотехнологичной преступности вообще. Даже уличные преступники будут использовать те или иные плоды высоких технологий.

Британский бизнес, особенно ключевая отрасль хозяйства – финансовая – требует от полиции качественного повышения уровня противодействия высокотехнологичной преступности. Для этого планируется продолжить работу по формированию специализированных подразделений по киберпреступности, в том числе в рамках государственно-частных партнерств. С другой стороны, все британские полицейские должны иметь доступ к базам данных и современным инструментам, обеспечивающим эффективные коммуникации, профилактику и расследование преступлений с использованием информационных технологий. Наступило время, когда все британские полицейские, вне зависимости от возраста, должны пройти ускоренные курсы подготовки в области использования информационно-коммуникационных технологий.

Поскольку значительная часть данных вообще, и медиафайлов в особенности, принадлежит в настоящее время бизнесу и муниципальным органам власти, для эффективного противодействия преступности необходимо принятие законов, обеспечивающих полиции возможность быстрого и беспрепятственного допуска к муниципальным и коммерческим базам данных без получения специальных разрешений и т.п. Это не означает вывода полиции из-под общественного контроля. Напротив, эти процедуры должны быть четко регламентированы и подконтрольны как владельцам данных, так и общественности.

Анализ Больших данных

Электронные устройства генерируют новые данные с невероятной скоростью. По данным IBM 90% имеющихся на сегодняшних день данных сгенерированы за два последних года. Значительная часть данных может быть использована для борьбы или профилактики преступности. Если раньше общественность интересовали, прежде всего, процедуры доступа к персональным и корпоративным данным, то в ближайшие годы необходимо, не дожидаясь кризиса общественного мнения четко регламентировать доступ правоохранительных структур к потоковым видеоданным, протоколам платежных систем и, конечно же, протоколам интернета вещей. Уже сегодня данные, в том числе геолокация, получаемые со смартфонов, позволяют раскрыть многие серьезные преступления. Потенциал данных, извлекаемых из интернета вещей, гораздо выше эффекта от данных геолокации со смартфона, хотя это и сложно представить.

Сам по себе гигантский, постоянно возрастающий объем данных, не обязательно облегчает работу полиции в части профилактики и борьбы с организованной преступностью. Зачастую избыток данных оказывается еще более вредным, чем недостаток. Полицейские, не владеющие соответствующими навыками, не только не могут найти в них цифровые доказательства совершенного преступления, либо признаки готовящегося, но и связывают с цифровыми доказательствами избыточные надежды. Эту проблему не решить только проведением обучения.

Современные информационные базы столь сложны, массивны и быстро пополняемы, что напрямую потребитель ими не пользуется нигде – ни в государственных учреждениях, ни в бизнесе. Сегодня одной из наиболее высокооплачиваемых и развивающихся профессий являются специалист и аналитик данных. Это люди, которые проектируют базы и хранилища данных, а также обеспечивают пользователям возможность воспринимать данные при помощи визуальных и дружественных интерфейсов. В Великобритании подобных специалистов не хватает даже для бизнеса, поэтому британские компании и банки ищут их по всему миру. В британской полиции в настоящее время нет ни одной должностной позиции аналитика и специалиста данных. Это положение планируется в кратчайшее время исправить.

Если совместить три компонента: создание мощных, доступных вплоть до низового уровня, баз и хранилищ данных; укомплектованность полиции дата-аналитиками и дата-специалистами; и повышение уровня компьютерной грамотности полицейских, вплоть до низового уровня, британская полиция может осуществить революцию данных. Эта революция позволит:

• Все шире и с большими результатами переходить от предотвращения к профилактике преступлений. В Соединенных Штатах уже появился соответствующий термин – предикативная полицейская деятельность;

• Использовать информацию не только из полицейских баз, но и других государственных и частных баз, которые позволяют опережающим образом выявлять лиц и группы, уязвимые для преступников;

• Заранее распознавать подозрительные модели деятельности и следы как готовящихся, так и уже совершенных преступлений. Наибольший эффект здесь может дать совмещение аналитики электронных платежей с видеоаналитикой и аналитикой совершаемых покупок;

• Перевести дискуссии относительно уровня криминализации и уязвимости различных сфер деятельности, видов торговли и сегментов рынка с общетеоретического, экспертного анализа на язык документированной статистики. Выяснение тенденций, куда криминал направляет свои основные усилия, позволит британской полиции опережающее реагировать на изменение обстановки;

• Наряду с повышением уровня раскрываемости преступлений и все большим переносом работы с расследования на профилактику и предупреждение криминальных действий, эффективное использование данных позволит обществу усилить контроль над полицией. В последние годы в Парламенте Британии неоднократно поднимался вопрос о том, что полиция отказывается открывать уголовные дела, связанные с высокими технологиями гораздо чаще, чем в отношении других видов преступлений. Использование данных и цифровых доказательств позволит и эту тему перевести из разряда экспертных дискуссий на уровень количественного анализа. Со временем контролирующие органы как внутри полиции, так и вне ее, смогут в автоматизированном режиме выявлять все случаи необоснованного отказа в возбуждении уголовных дел, связанных с использованием высоких технологий.

Лондонская, манчестерская, ливерпульская полиция, полицейские силы Глазго, Эдинбурга и Белфаста уже начали применять пробные формы предикативной полицейской деятельности. В ситуации, когда в самой полиции нет специалистов необходимого уровня по направлению аналитики данных, выход был найден в тесном сотрудничестве с лучшими британскими университетами. Во взаимодействии с университетскими исследовательскими группами, полиции этих городов сумели выйти на достаточно высокий уровень прогнозирования риска «традиционных преступлений», например, таких, как кража со взломом, по отдельным районам городов, вплоть до кварталов, а иногда и домов. После того, как на основе данных предикативного анализа полицейские городские структуры изменили графики и распределение патрульных экипажей, удалось в течение 2015-2016 гг. добиться снижения преступности, эквивалентного снижению традиционной преступности, связанной с кражами со взломом суммарно за предыдущие семь лет. Эти результаты произвели огромное впечатление как на полицейские силы, так и на население и бизнес. Полицейские перестали бояться высоких технологий, а бизнес стал охотнее жертвовать средства на повышение технического уровня полиции.

Это только первые шаги. Планируется сделать гораздо больше, чтобы в полной мере реализовать потенциал данных и аналитику данных в борьбе и профилактике преступности. При наличии надлежащих гарантий в отношении личной информации необходимо помочь полицейским силам использовать данные также легко, как сегодня британские интернет-магазины используют данные покупателей для таргетированной работы с клиентами. Вот почему руководство британской полицией:

• неуклонно выполняет Национальную программу развития баз данных правоохранительных органов. В рамках программы создается единая платформа, позволяющая одновременно централизовать данные, получаемые из национальной базы данных полиции, национальной базы компьютерной безопасности, национальной базы распознавания номеров и иных национальных и региональных баз с возможностью обращения к этой базе всех полицейских подразделений и команд вплоть до патрульных экипажей. Когда платформа заработает на полную мощность, все британские полицейские смогут получать необходимую информацию в полном объеме в режиме онлайн в удобном и доступном для практического использования виде. Это не будет базой данных на уровне центрального аппарата министерства, это не будет базой данных лондонской полиции, это будет база данных каждого полицейского Великобритании;

• работает с Национальным советом начальников полицейских подразделений. Эта работа имеет своей главной целью обеспечить защиту населения и бизнеса от преступников, использующих высокие технологии не только для осуществления коммуникаций, но и для совершения преступных актов. В этих рамках станут более открытыми тендеры и конкурсы на поставку полиции самых эффективных решений;

• укрепляет связи с британскими и международными компаниями в сфере информационных технологий, ориентированными на удовлетворение нужд полиции. В этих рамках завершается работа по созданию единого стандарта технических и программных требований к информационно-коммуникационным компонентам, используемым полицией. Создание подобного стандарта позволит британской полиции в рамках политики единой платформы расширить круг поставщиков и обеспечить большую эффективность при меньших затратах;

• уделяет особое внимание опережающему созданию базы и аналитики данных, связанных с миграцией и предоставлением убежища. В настоящее время основной упор в этой работе делается на обеспечение эффективной оперативной связи с пограничными службами и миграционными бюро. В Великобритании создается единая база лиц, пересекающих границы Великобритании. Соответственно эта база будет включать профили различного информационного объема в зависимости от продолжительности и целей пребывания иностранцев в Великобритании. Специальный раздел этой базы, создаваемый в первую очередь, касается нелегальных мигрантов. По каждому выявленному случаю будет собираться и храниться в базе максимально возможная информация. Есть основания полагать, что это позволит достаточно быстро выявить конкретные преступные группы, обеспечивающие нелегальную миграцию в Великобританию, и пресечь их деятельность. Именно это является наиболее эффективным подходом борьбы с нелегальной миграцией.

Использование существующих технологий и сканирование перспективных технологий, способствующих предотвращению преступлений

Министерство внутренних дел активно сотрудничает с правоохранительными органами и бизнесом в целях наиболее эффективного использования существующих технологий для предупреждения и борьбы с преступностью. Основными направлениями работы являются:

• технологии цифровых расследований и разведки. Цифровые источники играют все более важную роль в любом полицейском расследовании. Особо большие возможности предоставляет полицейским разведка по открытым источникам, в первую очередь по социальным сетям и приложениям. В условиях снижения возраста преступности, в том числе, повседневной, уличной, практически весь криминал активно пользуется техническими устройствами. Использование методов цифровой криминалистики, например, извлечение данных из захваченных в ходе расследований ноутбуков или смартфонов позволяет получить результаты, на которые раньше, в доцифровом мире, у полицейских уходили недели упорной работы.

Для того, чтобы предоставить возможность полиции не просто в полной мере использовать указанные выше направления, но и использовать собранные в ходе разведки по открытым источникам и цифровой криминалистики доказательства в суде, изобличающие преступников, необходимо дальнейшее совершенствование законодательства. Начиная с 2017 г. Министерство внутренних дел приступает к реализации программы ЦИФРОВЫЕ РАССЛЕДОВАНИЯ И РАЗВЕДКА. Эта программа наряду с усилиями по созданию единой платформы поощряет овладение полицейскими методами разведки по открытым источникам и цифровыми расследованиями и оснащения их простым, но эффективным софтом;

• технологии судебно-медицинской экспертизы. Судебно-медицинская экспертиза – это криминалистическая наука и практика, связанные с расследованием места преступления и анализом собранных доказательств. Переход общества в цифровой мир создал принципиально новые, гораздо более широкие, чем раньше, возможности для проведения экспертизы. Виртуальная реальность, в отличие от реальной, хранит следов больше и гораздо дольше. Соответственно при необходимом оснащении это повышает вероятность правильно установить преступника и задержать его. Министерство внутренних дел осуществляет программу ЦИФРОВЫХ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКИХ РАССЛЕДОВАНИЙ. Эта программа подкреплена финансами и способствует не только повышению уровня оснащения лабораторий по проведению экспертизы и привлечению в полицию специалистов по цифровым расследованиям, а также по использованию новых методов судебно медицинской экспертизы;

• мобильные технологии. Министерство внутренних дел создает в сотрудничестве с британским бизнесом единую систему связи для аварийных служб, включая полицию, пожарно-спасательную службу и скорую медицинскую помощь. Также эта система будет подключена к отдельным бизнес-структурам и общественным организациям. К 2018 г. в Великобритании будет создана единая сеть аварийных служб. Она обеспечит надежные услуги голосовой, текстовой и широкополосной видеосвязи, включая передачу данных. Система, располагающая мощнейшими центрами обработки данных, будет выведена на смартфоны, а также специальные устройства, прикрепленные к амуниции работников аварийных служб. Соответственно работники аварийных служб, находящиеся на переднем крае, в какой бы критической ситуации не оказались, смогут не только поддерживать связь, но и оперативно получать необходимую помощь;

• технологии цифрового видео. Британская полиция видит три основных направления использования цифрового видео в своей деятельности. Во-первых, это – видеоматериалы с места преступления. Во-вторых, это – канал взаимодействия с общественностью. В-третьих, это гигантский, пополняемый в онлайн режиме видеоархив с камер наблюдения в британских городах и на транспортных магистралях. Впервые в истории у британской полиции есть в распоряжении программно-аппаратные средства, позволяющие в онлайн режиме работать с потоковым многоканальным видео. По сути, речь идет о том, что впервые у полиции появляется возможность предикативно анализировать намерения потенциальных преступников, а также фиксировать на пленку уже совершенные преступления, либо обнаруживать скрывающихся преступников. Главной проблемой на сегодняшний день являются уже не программно-аппаратные средства, а внесение изменений в британское законодательство, чтобы видеоматериалы могли рассматриваться как доказательства в процессе уголовного производства.

Перспективные направления

В Министерстве внутренних дел Великобритании был создан Центр перспективных прикладных наук и технологий (CAST). Его задачей является работа с бизнесом и наукой по выявлению новых технологий, и при необходимости их финансовая и иная поддержка. Особое внимание Центр уделяет не международным и ведущим британским компаниям – поставщикам Министерства внутренних дел, а исследовательским командам в британских университетах, стартапам и т.п. Центр не только внимательно изучает их разработки, но и облегчает доступ лучшим из них на тендеры, проводимые Министерством внутренних дел.

В рамках работы Центра, наряду с традиционными направлениями, особое внимание уделяется таким перспективным технологиям, как:

• 3D и 4D печать. Трехмерная печать позволяет создавать объекты при помощи послойного нанесения материала в определенной форме. 4D печать представляет собой 3 D печать, чья форма программируемо изменяется с течением времени. Первое оборудование для 4D печати уже создано в британских университетах. Данная технология интересна для Центра с позиций возможности использования 3D и 4 D печати преступниками. Если пластиковые пушки в настоящее время ненадежны и представляют большую угрозу для стрелка, чем для жертвы, то стремительно развивающаяся 3D металлическая печать позволяет преступникам оснащать себя стрелковым оружием дома с низкими затратами и высокими качеством. Благодаря тому, что удалось своевременно распознать эту угрозу, в настоящее время в Великобритании компании, производящие 3D принтеры для металлической печати, получают специальную разрешительную лицензию, которая предусматривает не только предоставление МВД сведений обо всех покупателях подобных устройств, но и установку внутрь устройств вшитых распознавателей локации. Также удалось выявить такие угрозы, как использование 3D печати для производства различных устройств, используемых для контрабанды наркотиков, произведений искусства и т.п.

• Дроны. Нынешние разработки в области робототехники позволяют массово производить летающие роботы, несущие полезную нагрузку до 25 кг со временем полета более двух часов и скоростью до 400 км/ч по цене 200-300 фунтов стерлингов. Очевидно, что подобные дроны, используемые в настоящее время в основном государственными службами, в ближайшие год-два станут оснащением преступников. Центром совместно с лабораториями в Саутгемптонском и Бристольском университетах удалось создать устройство, которое позволяет распознавать на высоте до полутора км характер груза, размещенного на дроне. Устройство позволят идентифицировать основные виды взрывчатки, наркотиков и химических реагентов. Эта революционная разработка позволит сбивать или сажать путем перехвата управления подобные преступные дроны.

• Биткойн- и блокчейн-технологии. Биткойн – это одна из виртуальных валют. Если на первом этапе биткойны вызывали большие подозрения у правоохранительных органов, то сегодня ситуация изменилась. Британское Министерство внутренних дел четко разделяет анонимные виртуальные криптовалюты, использование которых запрещено, с технологиями блокчейна. Если анонимные виртуальные валюты являются все более важным платежным средством для различного рода незаконных транзакций, начиная от оплаты убийств, наркотиков и т.п., до вывода за рубеж коррупционных и прочих нелегальных денег, то технологии блокчейна осуществляют революцию в финансах. Великобритания вместе с Соединенными Штатами является лидером использования блокчейнтехнологий в финансовом секторе. Для того, чтобы разобраться во всех аспектах блокчейн технологий Министерство внутренних дел ассигновало Центру совместно с Института Алана Тьюринга по 10 млн. фунтов стерлингов ежегодно, вплоть до 2020 г. на блокчейн-исследования.

• Всеобщая взаимосвязь. В настоящее время мир движется к сплошной связанной среде и инфраструктуре. К 2020 г. в мире будет около 20 млрд. связанных между собой сетевых устройств. Министерство внутренних дел понимает, что глобальный связанный мир полностью меняет требования к работе правоохранительных органов. В полностью связанном мире криминал, не ограниченный законодательством, будет действовать глобально, поверх государственных границ. В то же время правоохранительные органы в своих действиях ограничены государственной юрисдикцией. Если эта проблема до 2020 г. не будет разрешена, то преступники получат огромное, а возможно решающее преимущество. Несмотря на надежды руководителей отдельных крупных государств на эффективное закрытие собственного информационного пространства, это технически невозможно на программно-аппаратном уровне. Кроме того, любые подобные попытки приведут к отрыву государств от мировой экономики и глобальной технологической гонки и приведут их к стремительной деградации. Поэтому Министерство внутренних дел исходит из концепции открытого глобального связанного пространства и предлагает искать пути решения этой острейшей, неосознаваемой обществом на сегодняшний день, проблемы различными, в том числе нетрадиционными способами. Например, возможно выделить цифровую среду в особый тип среды, в которой будут действовать иные законы, чем в рамках наземной, воздушной или водной сред. Такой подход еще более 50 лет назад в расколотом на блоки мире был применен для правового регулирования космического пространства.

• Цифровое шифрование. Цифровое шифрование амбивалентно. С одной стороны оно создает возможности для общественности, граждан и бизнеса защитить свою информацию не только от преступников, но и от несанкционированного доступа к ней правительственных структур. С другой стороны, широкое распространение шифрования создает большие трудности для полицейских органов. Начиная с 2013 г. многие британские граждане стали использовать шифрованную электронную почту, мессенджеры и т.п. Это создает значительные затруднения правоохранительным органам. Вероятно, необходимо регламентировать возможности шифрования гражданами, а также специально предусмотреть обязанность для производителей шифрованных коммуникаторов предоставлять соответствующие ключи правоохранительным органам.

Помимо изучения конкретных технологий Центр особое внимание уделяет изучению вопросу: как новой технологии будут взаимодействовать и влиять друг на друга. Центр будет выпускать ежегодный доклад по перспективным тенденциям развития технологий с точки зрения полиции. Такой доклад позволит не только использовать потенциал технологической революции для повышения эффективности работы полиции, но и своевременно оценить риски и угрозы попадания этих технологий в руки криминала.

Глава 2.
Искусственный интеллект и «большие данные» для предупреждения и раскрытия преступлений

Искусственный интеллект

Джошуа Бенджо – профессор информатики в Монреальском университете, один из пионеров в области разработки методов глубинного обучения, считает, что после 2005 г. исследования в области искусственного интеллекта стали перспективным делом. И произошло все это благодаря концепции глубинного обучения – так называется подход к созданию компьютеров, наделенных искусственным интеллектом, черпающий вдохновение в нейробиологии. В последние годы концепция глубинного обучения стала тем самым локомотивом, который придал ускорение исследованиям в области искусственного интеллекта. Теперь крупнейшие ИТ-компании принялись вкладывать в технологию глубинного обучения миллиарды долларов (В мире науки [08/09] август/сентябрь 2016).

Принцип глубинного обучения заключается в моделировании нейронных сетей, которые постепенно «учатся» распознавать изображения, понимать речь и даже самостоятельно принимать решения. Технология глубинного обучения основана на использовании так называемых искусственных нейронных сетей – основного объекта нынешних исследований в области ИИ. Нет, виртуальные, искусственные нейронные сети вовсе не представляют собой точную копию настоящих нейросетей головного мозга, и функционируют они примитивнее: в основу их работы положены общие математические принципы обучения на примерах из обучающей выборки, что позволяет нейросетям распознавать всевозможные объекты на фотографиях (например, лица людей и т.д.) или переводить тексты, написанные на основных языках мира.

Технология глубинного обучения коренным образом изменила сам характер исследований в области ИИ, вдохнув новую жизнь в позабытые было амбициозные планы по созданию компьютерного зрения, распознаванию речи, обработке естественных языков, реализации проектов в области робототехники. Первые программы распознавания речи были созданы в 2012 г. (например, всем известный сервис Google Now). Затем стали появляться приложения, распознающие фотографии (данная функция в настоящее время интегрирована в сервис Google Photos).

До недавнего времени искусственные нейронные сети использовались в значительной степени для распознавания статичных образов. Однако постепенно получил известность другой тип нейро-сетей – рекуррентные нейронные сети, которые стали применяться в основном для анализа процессов, протекающих во времени. В частности, такие сети оказались способны корректно выполнять обработку аудио- и видеоизображений, а также некоторых других видов информации. Последовательные данные состоят из блоков (фонем, слов), которые следуют друг за другом. Процесс обработки входных сигналов с помощью рекуррентных нейросетей имеет сходство с работой мозга, ведь и в головном мозге во время обработки информации, поступающей от органов чувств, происходит постоянное изменение сигналов, циркулирующих между нейронами. Получается, что состояние каждого нейрона во внутренних слоях постоянно меняется в зависимости от мощности сигналов, поступающих в головной мозг из внешней среды, а на выходе мы получаем последовательность команд, которые инициируют двигательную активность разных частей тела, направленную на достижение конкретной цели.

Конец ознакомительного фрагмента.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.