bannerbannerbanner

IBS: архитектура данных, скепсис от заказчиков и будущее Data Science в России

IBS: архитектура данных, скепсис от заказчиков и будущее Data Science в России
ОтложитьЧитал
000
Скачать
Язык:
Русский (эта книга не перевод)
Опубликовано здесь:
2024-08-30
Файл подготовлен:
2024-08-30 18:58:44
Поделиться:

Какова роль архитектора данных с точки зрения бизнеса? Что значит импортозамещение в аутсорсе архитектуры данных? Что сейчас из себя представляет рынок аналитики данных? Можно ли подсчитать прямой экономический эффект от аналитики данных? В гостях подкаста Михаил Рощин, заместитель директора отделения управления проектами и архитектуры, архитектор данных. Обсудили проблему скептического отношения заказчиков к архитекторам-консалтерам, риски использования в 2024 году в России Oracle и будущее Data Science в России. Спонсор этого сезона — компания IBS https://ibs.ru/~ZJuqM Управляем данными на всех этапах жизненного цикла продукта: https://clck.ru/3CKNFz Команда: Ведущий — Алексей Юр, стартап-предприниматель и сооснователь сервиса GOGYM https://t.me/yur_lico; Редактор — Анна Бутченко-Сорокина; Продюсер — Виктория Витославская; Съемка и монтаж — Георгий Гребенок; Проджект-менеджер — Сусанна Галстян. Реклама ООО "ИБС АПТЕСТ" ИНН 9731061862 LjN8KG8hs Подпишись на подкаст (https://podcast.ru/1643788905) в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски. —— Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). -> Связаться с нами - hay@redbarn.ru 01:30 Как Михаил Рощин строил карьеру 06:32 Как софт-скиллы влияют на проект 08:42 Какие задачи входят в обязанности 10:41 На каком этапе развития бизнеса нужен архитектор данных 13:19 О проектах по аутсорсу, с которыми получилось поработать 17:44 Как устроено импортозамещение как проект заказчика 23:30 Кейс создания стратегии управления данными для брокерской компании 25:40 Кейс с миграцией с Oracle в другое озеро данных 31:08 Проблема недоверия к консалтерам 34:00 Как устроен рынок данных 37:40 Можно ли отследить прямой экономический эффект 42:40 Как использовать новую эпоху Data Science на практике 56:00 Кейс негативного опыта

Полная версия

Оставить отзыв

Рейтинг@Mail.ru