Почему нельзя так просто предсказать поведение пользователя? На этот вопрос ответил отдел аналитики MediaNation — Александр Вахтин, руководитель отдела аналитики, и Роман Святов, аналитик больших данных.
Ребята — авторы кейса по разработке системы предиктивной аналитики для «Литрес», в котором удалось предсказать вероятность покупки клиента, добиться роста продаж на 33% и снижения стоимости конверсии на 14%.
В выпуске:
- Насколько реально предсказать поведение пользователей?
- Почему предикт — это не просто?
- На каких данных происходит анализ и предсказание?
- Подходы к аналитике: ансамбль моделей, мета-модель, Data-Centric и Model-Centric подход
-Сколько денег OnenAI потратила на обучение ChatGPT?
- Сколько нужно данных, чтобы начать предсказывать?
- Почему нельзя использовать уже готовые ИИ-модели? И чем отличается «Лента» от «Пятерочки»
- Как бизнесу начать пользоваться предиктом уже сейчас?
Кейс «Литрес», в котором благодаря предиктивной аналитике удалось увеличить продажи на 33%: https://medianation.ru/cases/uvelichili-chislo-pokupok-na-33-/
Протестировать систему предсказаний месяц бесплатно: https://streammydata.ru/predskazanie-povedeniya-klientov/ Количество участников тестирования ограничено.
Наши соцсети:
Telegram: https://t.me/MediaNation
Instagram: https://instagram.com/medianationagency
ВКонтакте: https://vk.com/medianationagency
Подписывайтесь на подкаст, ставьте лайки и пишите в комментариях вопросы о маркетинге, которые вас волнуют. На лучшие ответим в следующих выпусках.
«Почему нельзя так просто?» — проект агентства комплексного интернет-маркетинга MediaNation. В нем профессионалы отвечают на популярные вопросы о маркетинге, недушно рассказывают, почему нельзя сразу получить результат, делятся нюансами рекламы и показывают внутреннюю кухню агентства.
*Соцсети Instagram и Facebook запрещены в РФ. 21.03.2022 компания Meta признана в России экстремистской организацией.