Коллектив авторов
Саммари книги «Маркетинг 5.0. Технологии следующего поколения»
Особенности маркетинга 5.0
«Маркетинг 5.0 возникает в противовес трем основным вызовам: разрыву поколений, поляризации общества по уровню обеспеченности и цифрового разрыва. Впервые в истории на Земле совместно живут пять поколений с различающимися взглядами, предпочтениями и поведением».
Маркетинг 5.0 применяет технологии, имитирующие человека. Цель – создание для потребителя ценности, сообщения о ней, ее предоставление и увеличение на всем клиентском пути. Одна из основных тем в маркетинге 5.0 – технологии следующего поколения. Это группа технологий, которые стремятся воссоздать работу экспертов-маркетологов. Они включают в себя искусственный интеллект (ИИ), технологии обработки естественного языка (NLP), сенсоры, робототехнику, дополненную реальность (AR), виртуальную реальность (VR), «интернет вещей» (обмен информацией устройств и машин) и блокчейн (цепочка блоков, содержащих информацию). Комбинация этих технологий – движущая сила маркетинга 5.0.
Используя аналитику больших данных, можно индивидуально настраивать маркетинговые стратегии под каждого клиента. Это концепция маркетинга «сегмента из одного (потребителя)», самая распространенная практика сегодня.
Рекомендательные системы
Искусственный интеллект (ИИ) с помощью предиктивного алгоритма может прогнозировать вероятность успеха нового продукта с определенными характеристиками. Благодаря этому сокращается время проверки гипотезы и многие шаги процесса разработки новых продуктов. Также ИИ помогает в разработке рекламы при минимальном использовании человеческих ресурсов. Так, компания Lexus выпустила рекламные ролики для нового седана, сценарий которых был написан искусственным интеллектом.
Искусственный интеллект при совместном использовании с сенсорными технологиями, робототехникой и технологиями обработки естественного языка может помогать маркетологам в диалоге с клиентами. Например, как чат-боты клиентской поддержки.
Рекомендательные системы обнаруживают в поведении потребителей закономерности. Это позволяет компаниям предлагать потребителям подходящие продукты и контент на основе их профилей. Компании электронной коммерции и других типов цифрового бизнеса, такие как Amazon, Netflix и YouTube, постоянно анализируют историю покупок. Они находят скрытые взаимосвязи между различными продуктами для перекрестных продаж (cross-sell) и поднятия суммы продаж (upsell).