Глубокое обучение на Python (pdf+epub) – Франсуа Шолле
Глубокое обучение динамично развивается, открывая все новые и новые возможности создания ПО. Это не только автоматический перевод текстов с одного языка на другой, распознавание изображений, но и многое другое. Глубокое обучение превратилось в важный навык, необходимый каждому разработчику. Keras и TensorFlow облегчают жизнь разработчикам и позволяют легко работать даже тем, кто не имеет фундаментальных знаний в области математики или науки о данных.
Настала пора познакомиться с глубоким обучением и мощной библиотекой Keras!
В этом расширенном и дополненном издании создатель библиотеки Keras – Франсуа Шолле – делится знаниями и с новичками, и с опытными специалистами. Иллюстрации и наглядные примеры помогут вам разобраться с самыми сложными вопросами и концепциями. Вы быстро приобретете навыки, необходимые для разработки приложений глубокого обучения.
Серия "Библиотека программиста (Питер)"
Другие книги автора
Все книги автора
Видео
Эта книга подойдет в первую очередь тем, кто хочет начать изучать глубокое обучение. В книге используется фреймворк Keras, который был разработан автором данной книги (ну и сообществом, конечно). После прочтения вы не станете профессионалом в области нейронных сетей, однако, поймете базовые принципы на примере простеньких задач.
Книга оправдала возложенные на неё ожидания. Начало книги посвящено истории появления машинного обучения, нейронных сетей. Присутствует краткое описание математического аппарата данной темы. Рассмотрены и описаны основные виды нейронных сетей: начиная от простейших и заканчивая генеративно-состязательными сетями. Так как автор один из создателей Keras, то всё примеры кода приведены с использованием именно этой библиотеки на языке Python. Вникнуть в суть помогают блок-схемы и диаграммы. Достаточно внимания уделено вопросам настройки параметров и повышения точности предсказания моделей, что очень важно для будущих data-scientist-ов. Местами перевод не блещет, но тема достаточно специфическая и присутствует много узкоспециализированных терминов. В конце книги можно подчерпуть основные тренды развития глубокого обучения. Есть приложение по настройке с нуля окружения и программ для начала работы с Keras. Думаю после прочтения данной книги многие вопросы по работе с нейронными сетями станут вам более понятными.